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公开(公告)号：CN105824828A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510004659.9
申请日：2015-01-06
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种标签挖掘方法及装置，该方法包括：从结构化数据中挖掘第n种子集合，该第n种子集合中的种子为APP名称与标签构成的二元组，并利用该第n种子集合中的种子在非结构化数据中进行搜索，获取第n句子集合，该第n句子集合中的句子包含该第n种子集合中的任意一个种子的APP名称与标签，且利用该第n句子集合中的任意两个句子进行匹配，得到第n泛化模板集合，根据该第n泛化模板集合中的泛化模板在该非结构化数据中进行标签挖掘，将挖掘得到的符合预先设置条件的APP名称与标签的二元组保存到语义标签库中。通过生成能够在非结构化数据中进行标签挖掘的泛化模板集合，能够有效的实现在非结构化数据中的标签挖掘，标签挖掘更加全面。
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公开(公告)号：CN106156204B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201510197328.1
申请日：2015-04-23
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明涉及一种文本标签的提取方法，包括：对待提取文本通过文本分类模型进行类别预测，得到所述文本的目标类别，对所述待提取文本通过主题聚类模型进行主题预测，得到预测主题，如果所述预测主题在预设主题集合中，则获取所述预测主题对应的目标主题，对所述待提取文本进行关键词提取，得到所述文本的目标关键词，将所述目标类别、目标主题和目标关键词作为所述文本的标签。文本的标签具有不同的层次，满足不同粒度的检索需求，也可以根据不同的标签，提供不同粒度的推荐文章。此外，还提供了一种文本标签的提取装置。
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公开(公告)号：CN105824828B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201510004659.9
申请日：2015-01-06
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 一种标签挖掘方法及装置，该方法包括：从结构化数据中挖掘第n种子集合，该第n种子集合中的种子为APP名称与标签构成的二元组，并利用该第n种子集合中的种子在非结构化数据中进行搜索，获取第n句子集合，该第n句子集合中的句子包含该第n种子集合中的任意一个种子的APP名称与标签，且利用该第n句子集合中的任意两个句子进行匹配，得到第n泛化模板集合，根据该第n泛化模板集合中的泛化模板在该非结构化数据中进行标签挖掘，将挖掘得到的符合预先设置条件的APP名称与标签的二元组保存到语义标签库中。通过生成能够在非结构化数据中进行标签挖掘的泛化模板集合，能够有效的实现在非结构化数据中的标签挖掘，标签挖掘更加全面。
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公开(公告)号：CN106156204A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510197328.1
申请日：2015-04-23
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种文本标签的提取方法，包括：对待提取文本通过文本分类模型进行类别预测，得到所述文本的目标类别，对所述待提取文本通过主题聚类模型进行主题预测，得到预测主题，如果所述预测主题在预设主题集合中，则获取所述预测主题对应的目标主题，对所述待提取文本进行关键词提取，得到所述文本的目标关键词，将所述目标类别、目标主题和目标关键词作为所述文本的标签。文本的标签具有不同的层次，满足不同粒度的检索需求，也可以根据不同的标签，提供不同粒度的推荐文章。此外，还提供了一种文本标签的提取装置。
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