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公开(公告)号：CN105100165B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410213553.5
申请日：2014-05-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06N7/005 , G06F17/30699 , G06Q30/0631 , H04L41/50
摘要： 本发明公开了一种网络服务推荐方法和装置，属于网络数据分析技术。所述方法包括：根据用户在使用网络服务时的历史浏览记录，提取用户所使用的每个网络服务所对应的标签；根据预设的标签‑主题对应关系，通过用户所使用的每个网络服务所对应的标签，确定出用户对应的前n个主题；根据预设的主题‑网络服务对应关系，获取前n个主题各自对应的推荐网络服务列表，每个主题的推荐网络服务列表包括至少一个网络服务；根据前n个主题各自对应的推荐网络服务列表为用户推荐网络服务。本发明解决由于后台系统根据整个用户群体的兴趣标准向单一用户推荐网络服务，从而降低了向单一用户推荐网络服务的准确率的问题。
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公开(公告)号：CN105100164B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201410213492.2
申请日：2014-05-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06F17/30766 , G06F17/30675 , G06F17/30876 , H04L67/22 , H04L67/306
摘要： 本发明公开了一种网络服务推荐方法和装置，属于网络数据分析技术。所述方法包括：获取各个用户帐户针对网络服务的历史浏览记录；根据每个用户帐户所对应的历史浏览记录建立每个用户帐户的浏览序列；将所述每个用户帐户的浏览序列映射为映射数值；根据各个用户帐户所对应的所述映射数值对各个用户帐户进行聚类，得到至少一个用户帐户群；对于每一个用户帐户，基于所述用户帐户所属的用户帐户群进行所述网络服务的推荐。本发明提高了推荐的网络服务是否符合用户对网络服务的兴趣的准确率。
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公开(公告)号：CN105100165A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410213553.5
申请日：2014-05-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06N7/005 , G06F17/30699 , G06Q30/0631 , H04L41/50
摘要： 本发明公开了一种网络服务推荐方法和装置，属于网络数据分析技术。所述方法包括：根据用户在使用网络服务时的历史浏览记录，提取用户所使用的每个网络服务所对应的标签；根据预设的标签-主题对应关系，通过用户所使用的每个网络服务所对应的标签，确定出用户对应的前n个主题；根据预设的主题-网络服务对应关系，获取前n个主题各自对应的推荐网络服务列表，每个主题的推荐网络服务列表包括至少一个网络服务；根据前n个主题各自对应的推荐网络服务列表为用户推荐网络服务。本发明解决由于后台系统根据整个用户群体的兴趣标准向单一用户推荐网络服务，从而降低了向单一用户推荐网络服务的准确率的问题。
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公开(公告)号：CN105100164A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410213492.2
申请日：2014-05-20
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06F17/30766 , G06F17/30675 , G06F17/30876 , H04L67/22 , H04L67/306
摘要： 本发明公开了一种网络服务推荐方法和装置，属于网络数据分析技术。所述方法包括：获取各个用户帐户针对网络服务的历史浏览记录；根据每个用户帐户所对应的历史浏览记录建立每个用户帐户的浏览序列；将所述每个用户帐户的浏览序列映射为映射数值；根据各个用户帐户所对应的所述映射数值对各个用户帐户进行聚类，得到至少一个用户帐户群；对于每一个用户帐户，基于所述用户帐户所属的用户帐户群进行所述网络服务的推荐。本发明提高了推荐的网络服务是否符合用户对网络服务的兴趣的准确率。
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