一种基于机器学习的自动化平行组卷的方法及系统

    公开(公告)号:CN113656536B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111213646.4

    申请日:2021-10-19

    摘要: 本发明提出了一种基于机器学习的自动化平行组卷的方法及系统,其中,该方法包括:获取原始试卷;根据原始试卷中的题目,利用相似性算法,在候选题库中分别查询与每道题目相似的题目,组成第一题目列表;过滤第一题目列表得到第二题目列表;根据用户对题目及包含题目的试卷的历史处理行为建立预测模型,预测处理行为的概率;根据处理行为的概率计算题目评分,按照题目评分排序,选取排名靠前的一定数量的题目;对每种处理行为的概率分别进行排名,将排名转换为分数并融合排序,在组成平行试卷;根据用户对题目顺序的历史更改数据建立顺序调整模型,调整平行试卷中试题顺序;展示平行试卷,并根据用户的换题操作及顺序调整操作,得到最终试卷。

    一种基于机器学习的自动化平行组卷的方法及系统

    公开(公告)号:CN113656536A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202111213646.4

    申请日:2021-10-19

    摘要: 本发明提出了一种基于机器学习的自动化平行组卷的方法及系统,其中,该方法包括:获取原始试卷;根据原始试卷中的题目,利用相似性算法,在候选题库中分别查询与每道题目相似的题目,组成第一题目列表;过滤第一题目列表得到第二题目列表;根据用户对题目及包含题目的试卷的历史处理行为建立预测模型,预测处理行为的概率;根据处理行为的概率计算题目评分,按照题目评分排序,选取排名靠前的一定数量的题目;对每种处理行为的概率分别进行排名,将排名转换为分数并融合排序,在组成平行试卷;根据用户对题目顺序的历史更改数据建立顺序调整模型,调整平行试卷中试题顺序;展示平行试卷,并根据用户的换题操作及顺序调整操作,得到最终试卷。