公开(公告)号：CN114707698A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210202480.4

申请日：2022-03-03

申请人： 深圳智芯微电子科技有限公司 ,  深圳市国电科技通信有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司 ,  东北电力大学

发明人： 王祥 ,  武占侠 ,  葛俊雄 ,  张展浩 ,  韩林呈 ,  王顺江 ,  张秀宇 ,  祝国强

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于综合形状误差和时间误差的长期电力负荷预测方法,包括：采集原始数据，基于所述原始数据进行数据预处理，获取训练集和测试集，基于所述训练集和所述测试集分别进行数据归一化处理，获得归一化处理后的归一化训练集和归一化测试集；构建负荷预测模型，将所述归一化训练集输入到所述负荷预测模型中进行训练，获得训练好的负荷预测模型；将所述归一化测试集输入到所述训练好的负荷预测模型中，获得预测结果。本发明缓解长期预测累积的误差，减少对外部信息的依赖，降低模型偏差，提高预测精度的长期负荷预测方法，并最终将预测结果应用于电网规划，满足电网的可靠运行需求。