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公开(公告)号：CN116052004A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310127262.3
申请日：2023-02-17
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供的一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质，当选择红外光工作模式时，先获取发生异常事件隐患置信度较高的红外光图像，通过红外光图像中的温度信息筛选出第一可疑区域，而后通过第一可疑区域的可见光图像进行二次确认；当选择可见光工作模式时，则先获取发生异常事件隐患置信度较高的可见光图像，通过可见光图像筛选出第二可疑区域，而后通过第二可疑区域的红外光图像进行二次确认。通过设置两种不同的工作模式实现双向检测，区别于现有技术中的单向检测方法，双向检测方式可以有效避免即使在第二步隐患检测置信度较高，但由于第一步隐患检测的置信度较低却无法进一步确认的情况，以此来提高异常事件检出率。
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公开(公告)号：CN117197756A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311454716.4
申请日：2023-11-03
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种隐患区域入侵检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取目标检测数据集，包括一一对应的第一分辨率图像和第二分辨率图像；构建目标检测模型，包括检测网络模型和超分网络模型，超分网络模型用于根据检测网络模型输出的高维度特征图和低维度特征图生成超分图像；对检测网络模型进行训练，输入数据为第一分辨率图像，损失值根据检测网络模型的原始损失以及辅助损失计算得到，辅助损失根据超分图像以及对应的第二分辨率图像计算得到；获取实时监控图像，并通过训练好的检测网络模型进行目标检测，得到目标检测框；根据目标检测框与隐患区域，进行入侵检测。本发明在提高检测性能的同时，不会引入额外的计算开销。
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公开(公告)号：CN118918045A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410961710.4
申请日：2024-05-15
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种图像修复方法、装置、设备和存储介质，方法包括：提取待修复图像中存在目标框的待修复区域，生成二值化的遮罩图像；根据预设的块尺寸，分别对待修复图像和遮罩图像进行裁切，得到一一对应的多个图像块和遮罩块；将存在待修复区域的遮罩块作为有效遮罩块，对有效遮罩块对应的图像块进行图像增强和下采样，得到增强图像块；根据增强图像块和有效遮罩块，对待修复区域生成修复内容，得到修复图像块；根据有效遮罩块，对待修复图像和修复图像块进行融合，得到融合图像块，并用融合图像块替换有效遮罩块对应的图像块；根据各图像块，生成最终输出图像。本发明可移除图像中存在的彩色目标框，提升图像的修复效率和修复质量。
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公开(公告)号：CN118887237A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410932822.7
申请日：2024-05-15
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种感兴趣区域遮罩提取方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对待提取图像进行色彩空间转换，得到两个不同色域图像，并分别根据感兴趣区域的颜色进行色彩阈值分割，得到两个二值化图像；确定两个与感兴趣区域颜色的单位颜色向量角度差较大的RGB基向量进行施密特正交化分解，得到单位正交基，并对RGB色域图像进行坐标转换，得到色彩表示图像；根据色彩表示图像，计算差分图像；对差分图像进行边缘检测，得到第三二值化图像；分别对三个二值化图像依次进行闭运算、开运算、几何特征过滤、门控融合，得到二值化融合图像，并进行形态学滤波，生成感兴趣区域对应的遮罩图像。本发明可准确高效地生成感兴趣区域的遮罩图。
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公开(公告)号：CN118229711B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410598438.8
申请日：2024-05-15
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种感兴趣区域遮罩提取方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对待提取图像进行色彩空间转换，得到两个不同色域图像，并分别根据感兴趣区域的颜色进行色彩阈值分割，得到两个二值化图像；确定两个与感兴趣区域颜色的单位颜色向量角度差较大的RGB基向量进行施密特正交化分解，得到单位正交基，并对RGB色域图像进行坐标转换，得到色彩表示图像；根据色彩表示图像，计算差分图像；对差分图像进行边缘检测，得到第三二值化图像；分别对三个二值化图像依次进行闭运算、开运算、几何特征过滤、门控融合，得到二值化融合图像，并进行形态学滤波，生成感兴趣区域对应的遮罩图像。本发明可准确高效地生成感兴趣区域的遮罩图。
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公开(公告)号：CN118229711A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410598438.8
申请日：2024-05-15
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种感兴趣区域遮罩提取方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对待提取图像进行色彩空间转换，得到两个不同色域图像，并分别根据感兴趣区域的颜色进行色彩阈值分割，得到两个二值化图像；确定两个与感兴趣区域颜色的单位颜色向量角度差较大的RGB基向量进行施密特正交化分解，得到单位正交基，并对RGB色域图像进行坐标转换，得到色彩表示图像；根据色彩表示图像，计算差分图像；对差分图像进行边缘检测，得到第三二值化图像；分别对三个二值化图像依次进行闭运算、开运算、几何特征过滤、门控融合，得到二值化融合图像，并进行形态学滤波，生成感兴趣区域对应的遮罩图像。本发明可准确高效地生成感兴趣区域的遮罩图。
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公开(公告)号：CN118172292A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410598181.6
申请日：2024-05-15
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种图像修复方法、装置、设备和存储介质，方法包括：提取待修复图像中存在目标框的待修复区域，生成二值化的遮罩图像；根据预设的块尺寸，分别对待修复图像和遮罩图像进行裁切，得到一一对应的多个图像块和遮罩块；将存在待修复区域的遮罩块作为有效遮罩块，对有效遮罩块对应的图像块进行图像增强和下采样，得到增强图像块；根据增强图像块和有效遮罩块，对待修复区域生成修复内容，得到修复图像块；根据有效遮罩块，对待修复图像和修复图像块进行融合，得到融合图像块，并用融合图像块替换有效遮罩块对应的图像块；根据各图像块，生成最终输出图像。本发明可移除图像中存在的彩色目标框，提升图像的修复效率和修复质量。
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公开(公告)号：CN117197756B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311454716.4
申请日：2023-11-03
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T3/4053
摘要： 本发明公开了一种隐患区域入侵检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取目标检测数据集，包括一一对应的第一分辨率图像和第二分辨率图像；构建目标检测模型，包括检测网络模型和超分网络模型，超分网络模型用于根据检测网络模型输出的高维度特征图和低维度特征图生成超分图像；对检测网络模型进行训练，输入数据为第一分辨率图像，损失值根据检测网络模型的原始损失以及辅助损失计算得到，辅助损失根据超分图像以及对应的第二分辨率图像计算得到；获取实时监控图像，并通过训练好的检测网络模型进行目标检测，得到目标检测框；根据目标检测框与隐患区域，进行入侵检测。本发明在提高检测性能的同时，不会引入额外的计算
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公开(公告)号：CN118172292B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410598181.6
申请日：2024-05-15
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种图像修复方法、装置、设备和存储介质，方法包括：提取待修复图像中存在目标框的待修复区域，生成二值化的遮罩图像；根据预设的块尺寸，分别对待修复图像和遮罩图像进行裁切，得到一一对应的多个图像块和遮罩块；将存在待修复区域的遮罩块作为有效遮罩块，对有效遮罩块对应的图像块进行图像增强和下采样，得到增强图像块；根据增强图像块和有效遮罩块，对待修复区域生成修复内容，得到修复图像块；根据有效遮罩块，对待修复图像和修复图像块进行融合，得到融合图像块，并用融合图像块替换有效遮罩块对应的图像块；根据各图像块，生成最终输出图像。本发明可移除图像中存在的彩色目标框，提升图像的修复效率和修复质量。
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公开(公告)号：CN116052004B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310127262.3
申请日：2023-02-17
申请人： 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供的一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质，当选择红外光工作模式时，先获取发生异常事件隐患置信度较高的红外光图像，通过红外光图像中的温度信息筛选出第一可疑区域，而后通过第一可疑区域的可见光图像进行二次确认；当选择可见光工作模式时，则先获取发生异常事件隐患置信度较高的可见光图像，通过可见光图像筛选出第二可疑区域，而后通过第二可疑区域的红外光图像进行二次确认。通过设置两种不同的工作模式实现双向检测，区别于现有技术中的单向检测方法，双向检测方式可以有效避免即使在第二步隐患检测置信度较高，但由于第一步隐患检测的置信度较低却无法进一步确认的情况，以此来提高异常事件检出率。
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