基于低温液态介质储能的数据中心冷电联供系统

    公开(公告)号:CN117537277A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311376721.8

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及基于低温液态介质储能的数据中心冷电联供系统,涉及可再生能源消纳技术领域。系统包括可再生能源发电系统、液化天然气接收站、液化空气储能子系统、液化氢气储能子系统、液化空气释能子系统、液化氢气释能子系统和数据中心冷媒循环子系统,其中,液化空气释能子系统包括膨胀发电机,液化氢气释能子系统包括燃料电池,数据中心包括数据中心冷能负荷和数据中心电能负荷;将液化天然气所释放的冷能、可再生能源所发出的电能与数据中心所需要的冷能和电能负荷进行优化匹配,并根据不同工况选择合适的能量管理策略,可以提高液化天然气以及可再生能源的综合利用效率。

    基于混合液化空气-超导储能的数据中心冷电联供系统

    公开(公告)号:CN117450745A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311386151.0

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及基于混合液化空气‑超导储能的数据中心冷电联供系统,涉及数据中心综合能源技术领域。包括新能源发电站、液化空气储能子系统、液化空气释能子系统、逆向布雷顿循环子系统、正向布雷顿循环子系统、液化空气循环子系统、深冷液态空气罐、储热罐、低温泵等。可以使液态空气冷却至过冷状态,液化率达到100%,系统能源效率达到80%以上。深冷液态空气罐中存储的液态空气,可用于直接冷却超导电缆子系统、超导磁体子系统,维持超导设备零电阻运行的低温环境;液化空气储能系统与超导储能系统协同进行动态能量管理,平稳新能源发电站的输出功率,进而与数据中心所需要的冷能/电能负荷进行优化匹配,提高新能源综合利用效率。

    一种电力用户负荷聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN117277264A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211559658.7

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种电力用户负荷聚类方法,包括:对用户i电力负荷数据进行数据清洗,根据清洗完成后的用户i电力负荷数据,得到用户i的负荷曲线数据点集合Pi;对清洗完成后的用户i电力负荷数据进行归一化处理,得到归一化后的用户i的负荷曲线数据点集合Pi′;通过高斯滤波对的用户i的负荷曲线进行平滑处理,得到平滑处理后的用户i的负荷曲线;获取用户i的负荷曲线数据点对应的负荷值得平均值Pi,avg,根据数据点对应的负荷值大于平均值Pi,avg的数量m,判断得到用户i的用电生产类型;根据用户的负荷曲线与电网负荷曲线得相似度,对用户进行聚类,得到聚类结果,根据聚类结果进行有序用电调节。

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