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公开(公告)号：CN108802484B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810645858.1
申请日：2018-06-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种气体绝缘的无需电容分压器的实时自校准宽频高电压测量装置，属于光学电压测量装置技术领域。高压电极和绝缘密封板分别固定在所述空心绝缘子的两端，完成所述空心绝缘子的密封；所述圆筒屏蔽层沿所述空心绝缘子内壁一圈设置；绝缘密封板的底部固定有基准电压电极，在所述基准电压电极的下方设有绝缘套筒，所述绝缘套筒的下端连接有接地电极；所述绝缘套筒内部中轴线处固定有集成光学电场传感器，所述集成光学电场传感器通过保偏光纤分别与SLD光源、光信号接收机连接，所述光信号接收机的输出端连接信号处理单元。本发明所述电压测量装置消除了温度以及外界电场对电压测量装置测量精度的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108802484A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810645858.1
申请日：2018-06-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种气体绝缘的无需电容分压器的实时自校准宽频高电压测量装置，属于光学电压测量装置技术领域。高压电极和绝缘密封板分别固定在所述空心绝缘子的两端，完成所述空心绝缘子的密封；所述圆筒屏蔽层沿所述空心绝缘子内壁一圈设置；绝缘密封板的底部固定有基准电压电极，在所述基准电压电极的下方设有绝缘套筒，所述绝缘套筒的下端连接有接地电极；所述绝缘套筒内部中轴线处固定有集成光学电场传感器，所述集成光学电场传感器通过保偏光纤分别与SLD光源、光信号接收机连接，所述光信号接收机的输出端连接信号处理单元。本发明所述电压测量装置消除了温度以及外界电场对电压测量装置测量精度的影响。
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公开(公告)号：CN108828493B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810646561.7
申请日：2018-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种消除温度和其它相电场对光学电压互感器测量精度影响的方法，属于光学电压测量技术领域，包括：步骤1，所述光学电压互感器的电场传感器在测量被测电压U1的同时，测量另一组与被测电压频率不同的基准电压U2，通过对基准电压测量值的实时校准去除温度对被测电压测量值影响；步骤2，通过引入一组工频或准工频光学电压互感器测量数据，采用三相解耦的方法消除相邻相电压对本相光学电压互感器准确度的干扰。本发明消除了温度和干扰电场对光学电压互感器测量精度的影响，提高了光学电压互感器的测量精度。
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公开(公告)号：CN110287853A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910538714.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波分解的暂态信号去噪方法。所述去噪方法包括：采集原始暂态信号；对带噪的原始暂态信号进行多尺度分解，得到不同各层的小波系数；选择小波系数能量增量最大的一层l；在第l-1层和l-2层中选择能量较大的一层为最优分解层；选择峰效比最大的小波基是最佳小波基；对分解后的小波系数进行阈值处理，得到经过阈值处理后的小波系数；经过阈值处理后的小波系数与第一层尺度系数进行重构，得到去噪后的信号。本发明利用被测信号的小波多尺度分解过程，自适应选择最优的小波分解层数和最佳小波基。相对于通过固定参数仿真或者各层小波系数的能量得到的分解层数和小波基，本发明所述方案去噪效果更好，普适性更强。
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公开(公告)号：CN108828493A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810646561.7
申请日：2018-06-21
Applicant: 清华大学
IPC: G01R35/02
CPC classification number: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种消除温度和其它相电场对光学电压互感器测量精度影响的方法，属于光学电压测量技术领域，包括：步骤1，所述光学电压互感器的电场传感器在测量被测电压U1的同时，测量另一组与被测电压频率不同的基准电压U2，通过对基准电压测量值的实时校准去除温度对被测电压测量值影响；步骤2，通过引入一组工频或准工频光学电压互感器测量数据，采用三相解耦的方法消除相邻相电压对本相光学电压互感器准确度的干扰。本发明消除了温度和干扰电场对光学电压互感器测量精度的影响，提高了光学电压互感器的测量精度。
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公开(公告)号：CN110287853B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910538714.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 清华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波分解的暂态信号去噪方法。所述去噪方法包括：采集原始暂态信号；对带噪的原始暂态信号进行多尺度分解，得到不同各层的小波系数；选择小波系数能量增量最大的一层l；在第l‑1层和l‑2层中选择能量较大的一层为最优分解层；选择峰效比最大的小波基是最佳小波基；对分解后的小波系数进行阈值处理，得到经过阈值处理后的小波系数；经过阈值处理后的小波系数与第一层尺度系数进行重构，得到去噪后的信号。本发明利用被测信号的小波多尺度分解过程，自适应选择最优的小波分解层数和最佳小波基。相对于通过固定参数仿真或者各层小波系数的能量得到的分解层数和小波基，本发明所述方案去噪效果更好，普适性更强。
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