-
公开(公告)号：CN119929842A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510077926.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种从生物质灰中提纯钾盐的方法，包括：1）酸浸：将生物质灰与酸溶液混合，搅拌，固液分离，得到含钾酸浸液和浸提后灰渣；2）除杂：向所述含钾酸浸液中加入碱调节pH至11‑13，加入碳酸钠搅拌，固液分离，得到含钾溶液和金属沉淀物；3）浓缩：将所述含钾溶液进行浓缩；4）蒸发结晶：将浓缩后的所述含钾溶液蒸发结晶，得到钾盐和剩余含钠溶液；5）烘干：将所述钾盐烘干，得到钾盐产品；以及双极膜电渗析：将所述剩余含钠溶液通入双极膜电渗析装置进行双极膜电渗析处理，得到的酸溶液回用至步骤1），得到的碱回用至步骤2）。本申请能够获得高纯度钾盐，产品价值高，工艺简单，成本低，实现水资源循环利用。
-
公开(公告)号：CN118345068A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410504315.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: C12N11/14 , C12N9/06 , C12P3/00 , C02F3/34 , C02F101/16
Abstract: 一种用于还原硝酸盐产氨的固定化酶复合物及制备方法和其在光‑生物协同催化NO3‑还原产NH3的方法应用，所述应用包括将生物催化剂固定在光催化剂上得到的固定化酶复合物、电子供体与含有NO3‑的反应液混合，在厌氧环境以及光照条件下进行光‑生物协同催化还原NO3‑产NH3的反应。所述应用将光催化与生物催化相结合，将太阳能高效转化为化学能，协同催化还原污水中的NO3‑生成具有高价值的NH3，是一种新的生物储能方式；本发明的材料制备方法简单，固定化后的氮还原酶，在多次循环后仍具有较高的催化性能，具有较大的应用潜能。
-
公开(公告)号：CN116445928A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310231580.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 清华大学 , 中国科学院生态环境研究中心
IPC: C25B1/02 , C25B3/07 , C25B3/26 , C25B1/50 , C25B9/19 , C25B15/02 , C25B15/027 , C25B15/08 , C12M1/107 , C12M1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于微高压电化学技术的CO2气体高值转化设备，该设备包括加热装置、密封壳体、工作电极、对电极、参比电极和搅拌装置，加热装置被设置成包围密封壳体，密封壳体设置有阴极腔室和阳极腔室，在阴极腔室中包含同型产乙酸菌或产甲烷菌，工作电极和参比电极由密封壳体的顶盖外部延伸到阴极腔室内，对电极由密封壳体的顶盖外部延伸到阳极腔室内，搅拌装置分别由密封壳体的顶盖外部延伸到阴极腔室和阳极腔室内，在密封壳体的顶盖上设置有进出液口和进出气口，进出液口和进出气口与阴极腔室和阳极腔室连通。该设备例如以水和CO2/CO作为原料，通过微生物电合成制备高价值的化学品。
-
公开(公告)号：CN116173965A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310039511.3
申请日：2023-01-12
Applicant: 清华大学
IPC: B01J23/78 , B09B3/38 , C02F1/72 , C02F101/38 , C02F101/30
Abstract: 本申请提供了一种基于固体废弃物的多反应中心类芬顿催化材料及其制备和应用，所述制备方法包括：将氧化钙含量大于50wt.％的高钙高炉矿渣与钢铁冶炼残渣混合得到混合粉体；将所述混合粉体与零价铁和氧化亚铜混合均匀，制得混合物1；将水合硅酸盐溶液、激活剂和水混合均匀，制得澄清透明的混合物2；将所述混合物1和所述混合物2混合均匀，固化后即得所述类芬顿催化材料。本申请通过首次提出的限温、限时的限制性养护过程干预材料冗余物化稳定性，通过长程无序聚合同步负载过渡金属元素实现铁铜双金属反应中心活性位点。在提升碱激发无机胶凝材料催化性能的同时，实现多种固体废弃物材料的同步消纳。
-
公开(公告)号：CN114133041A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111385537.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 清华大学 , 中国科学院生态环境研究中心
IPC: C02F3/34 , C02F3/28 , B01J27/26 , C02F101/16 , C02F1/30
Abstract: 本发明提供了一种光‑酶协同进行部分反硝化的方法，所述方法包括以下步骤：将光催化剂、生物催化剂、牺牲剂与含有NO3‑‑N的反应液混合，在厌氧环境以及光照条件下进行部分硝化反应；所述光催化剂包括修饰金属单原子和氰基的氮化碳；所述生物催化剂包括硝酸还原酶；所述方法将光催化与生物催化相结合，协同催化还原污水中的硝酸盐，并使硝酸盐反硝化反应稳定地控制在产亚硝酸盐阶段，其配合后续的厌氧氨氧化工艺，可以大大降低废水脱氮过程中碳源和能源的消耗，降低水处理成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113651452A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110982458.1
申请日：2021-08-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种多孔金属有机骨架材料的制备方法及应用，涉及水处理领域。该方法包括：将至少两种过渡金属盐(高价态过渡金属盐、低价态过渡金属盐)和有机配体溶于有机溶剂中，采用溶剂热法发生反应，冷却，固液分离，得到的固体依次进行清洗、干燥，得到多孔金属有机骨架材料。由于多个金属位点之间的协同作用，活性位点增多，显著增强了过渡金属离子向低价态的转换，提高过氧化氢利用率，增强催化活性；混合价态中低价过渡金属的存在使得催化反应触发迅速，增强催化反应速率。将其应用于有机废水处理，操作过程简单，材料价格低廉，处理成本低，催化性能较高，稳定性好，可用于饮用水、工业废水、天然水体中难降解有机污染物的深度处理工程。
-
公开(公告)号：CN113502506A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110524295.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种利用交流电分离回收废液中重金属的方法，该方法利用交流电源，结合平板式电化学反应池，通过施加不同电位，将多元金属废液中的重金属分离回收，以实现多元金属废液的除杂和分离。与传统电沉积方式不同的是，该方法可以利用交流电周期内的信号变化缓解电极界面处的浓差极化，从而提高电化学反应效率，降低沉积产物的杂质，简化沉积产物后处理环节。该交流电分离沉积重金属技术可以适用于0.2‑5浓度比范围内的多元金属溶液，也适用于高酸度的溶液条件的金属沉积。不仅可以实现重金属工业废液的高效处理，还可以高值回收其中的重金属资源。
-
公开(公告)号：CN111018016A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911273176.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域，具体涉及一种重金属污水处理药剂。所述重金属污水处理药剂，包含如下重量份数的原料：阴离子聚丙烯酰胺1-5份；壳聚糖2-8份；蒙脱石5-15份；氯化钙5-20份；海藻酸钠2-15份；乙二胺四乙酸20-40份；二烷基二硫代氨基甲酸盐10-30份。具有高效无毒、反应时间短、操作方便、对生化处理系统无影响的特点。
-
公开(公告)号：CN119858972A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411910653.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 清华大学 , 北京首创生态环保集团股份有限公司
IPC: C02F3/12 , C02F7/00 , C02F3/30 , C02F101/16
Abstract: 本申请公开一种提升活性污泥生化处理性能的方法及污水处理系统原位扩容装置、污水处理系统。该提升活性污泥生化处理性能的方法包括：将活性污泥输入第一级分离单元的第一分离腔，以通过活性污泥在第一分离腔内的螺旋运动将活性污泥内的有机质与无机质分离，使得自第一级分离单元的第一溢流口排出的活性污泥中的无机质的浓度降低、有机质的浓度提高；将第一溢流口排出的活性污泥输入第二级分离单元的第二分离腔，以通过活性污泥在第二分离腔内的螺旋运动自第二级分离单元的第二底流口回收富集硝化细菌的活性污泥。该方法对活性污泥中无机颗粒物的去除和硝化细菌的回收富集有较好效果，可有效提升污水处理系统的处理负荷，实现其原位增效和扩容。
-
公开(公告)号：CN119797614A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510088882.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 清华大学
IPC: C02F3/34 , C02F3/28 , C02F101/16
Abstract: 本申请涉及一种使用双菌菌剂将废水中的硝态氮还原为氨氮的方法、用途。该方法包括将给电子菌和异化硝酸盐还原产铵菌分别扩培、洗涤、重悬后混合在共培养基中共同培养形成双菌菌剂；将包含双菌菌剂的共培养基引入待处理的废水中，在厌氧环境下将废水中的硝态氮还原为氨氮。本申请的方法可将废水中的硝态氮还原转化为高能量密度的储能物质，还能缓解铵态氮肥利用率低和面源污染问题，对氮污染控制与农业绿色可持续发展具有重要价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.022 seconds)
