公开(公告)号：CN119828096A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510078947.2

申请日：2025-01-17

Applicant: 清华大学 ,  清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 王学谦 ,  卓雨薇 ,  李刚 ,  何友

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供一种距离多普勒域重建方法、装置、设备及介质，属于雷达技术领域，方法包括基于预先确定的脉冲发射时刻进行脉冲发射，采集非均匀回波信号；将非均匀回波信号输入至预先训练完成的距离多普勒域RD重建网络，得到RD重建结果；RD重建网络的训练过程包括根据脉冲发射时刻样本生成非均匀回波信号样本，根据非均匀回波信号样本和预设的重建网络得到重建图像，根据脉冲发射时刻样本和重建图像构建损失函数，根据损失函数调整脉冲发射时刻样本和重建网络各自的参数。本发明对脉冲发射时刻和RD重建技术进行结合，使得RD重建技术的参数能够充分结合非均匀脉冲发射模式的特点，实现最大无模糊探测距离拓展并提升RD重建质量。

公开(公告)号：CN119471685A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411647381.2

申请日：2024-11-18

Applicant: 清华大学

Inventor： 王学谦 ,  卓雨薇 ,  李刚

IPC: G01S13/90

Abstract: 本申请提出一种结合可学习发射模式和成像算法的联合优化SAR成像方法，涉及合成孔径雷达(SAR)成像领域，方法包括：将非均匀脉冲发射时刻中的随机部分作为可学习的变量，先仿真得到当前发射模式下的非均匀回波信号，再通过基于近似观测和神经网络稀疏域映射的深度展开SAR成像算法得到SAR图像，并将其作为优化目标，同时优化脉冲发射模式和成像算法中的参数，得到最优抗混叠性能的非均匀脉冲发射模式序列和相匹配的SAR成像算法。本申请将可学习的脉冲发射模式和SAR成像算法相结合，以最终的SAR成像结果作为优化目标，使成像算法充分地利用非均匀发射模式的优势，在实现扩展幅宽的同时尽可能的提升成像的质量。