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公开(公告)号:CN114170516B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202111500605.3
申请日:2021-12-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/54 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种基于路侧感知的车辆重识别方法、装置及电子设备,具体涉及车辆重识别技术领域,具体为:获取待识别车辆的图像及多张待匹配的图像;通过预先训练好的主干网络对待识别车辆的图像及多张待匹配的图像分别进行处理,得到待识别车辆的图像的特征图以及多张待匹配的图像的特征图;所述主干网络用于提取图像的特征图,该特征图包括加入采集图像的摄像头的拍摄角度信息的全局特征,以及反映图像细节的局部特征;计算待识别车辆的图像的特征图与各张待匹配的图像的特征图的相似度,获取大于阈值的相似度对应的待匹配的图像作为重识别的图像。本申请能够提高车辆重识别的准确度。
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公开(公告)号:CN114170516A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111500605.3
申请日:2021-12-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/54 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种基于路侧感知的车辆重识别方法、装置及电子设备,具体涉及车辆重识别技术领域,具体为:获取待识别车辆的图像及多张待匹配的图像;通过预先训练好的主干网络对待识别车辆的图像及多张待匹配的图像分别进行处理,得到待识别车辆的图像的特征图以及多张待匹配的图像的特征图;所述主干网络用于提取图像的特征图,该特征图包括加入采集图像的摄像头的拍摄角度信息的全局特征,以及反映图像细节的局部特征;计算待识别车辆的图像的特征图与各张待匹配的图像的特征图的相似度,获取大于阈值的相似度对应的待匹配的图像作为重识别的图像。本申请能够提高车辆重识别的准确度。
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