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公开(公告)号：CN117877533A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311695575.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于情景化语音题目设计的心理健康等级预测方法和装置，包括：获取用户选择的测试主题；根据所述测试主题从预先构建的情景化语音题目库提取故事情境及对应的语音题目，供所述用户进行体验并回答，得到所述语音题目对应的语音回答结果；从所述语音回答结果中提取回答特征，将所述回答特征输入至预先训练的心理健康等级预测模型，得到每个所述语音题目的预测得分，进而得到心理健康等级预测结果；所述回答特征包括声纹特征和情绪特征中的至少一项；其中，所述心理健康等级预测模型是基于预先选择的机器学习回归模型，利用海量样本语音回答数据针对每个所述语音题目训练得到的。本发明实现效率更高、准确度更高的心理健康等级预测。
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