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公开(公告)号：CN116089491B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211616863.2
申请日：2022-12-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2455
摘要： 本发明提供一种基于时序数据库的检索匹配方法和装置，包括：获取时间序列元信息和时序数据变化趋势信息；基于所述时间序列元信息从预先创建的时序数据库中筛选出候选序列集；基于所述时序数据变化趋势信息对所述候选序列集进行匹配计算，以便从所述候选序列集的序列中找到每条序列的最匹配子序列。本发明根据时间序列元信息和时序数据变化趋势信息，从时序数据库筛选出候选序列集，再进行匹配计算，查询出数据库中最匹配用户所描述形状的子序列，支持了用户利用混合信息查出所需序列段，实现了时延更短的查询，从而使序列匹配的性能大幅提升。
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公开(公告)号：CN116089491A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211616863.2
申请日：2022-12-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2455
摘要： 本发明提供一种基于时序数据库的检索匹配方法和装置，包括：获取时间序列元信息和时序数据变化趋势信息；基于所述时间序列元信息从预先创建的时序数据库中筛选出候选序列集；基于所述时序数据变化趋势信息对所述候选序列集进行匹配计算，以便从所述候选序列集的序列中找到每条序列的最匹配子序列。本发明根据时间序列元信息和时序数据变化趋势信息，从时序数据库筛选出候选序列集，再进行匹配计算，查询出数据库中最匹配用户所描述形状的子序列，支持了用户利用混合信息查出所需序列段，实现了时延更短的查询，从而使序列匹配的性能大幅提升。
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公开(公告)号：CN116226222B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211543372.X
申请日：2022-12-02
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/23
摘要： 本发明提供一种基于时序数据库的数据段标记处理方法及装置，包括：响应于时序数据添加标记请求，查询时序数据库中第一目标时间序列在第一目标时间区间的历史标记，以得到第一查询结果；时序数据添加标记请求至少包括第一目标时间序列、第一目标时间区间和第一目标标记；根据第一查询结果修改第一目标时间序列在第一目标时间区间的名称，以得到修改后的第一名称；根据修改后的第一名称，插入带有第一目标标记的第一目标时间序列的第一目标时间区间的数据点，以得到并输出时序数据添加请求处理结果。本发明根据标记请求的类别及内容，对请求进行相应的处理，合并请求的处理结果并作为输出返回给用户，更符合用户需求，存储资源占用更少，性能更好。
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公开(公告)号：CN116226222A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211543372.X
申请日：2022-12-02
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/23
摘要： 本发明提供一种基于时序数据库的数据段标记处理方法及装置，包括：响应于时序数据添加标记请求，查询时序数据库中第一目标时间序列在第一目标时间区间的历史标记，以得到第一查询结果；时序数据添加标记请求至少包括第一目标时间序列、第一目标时间区间和第一目标标记；根据第一查询结果修改第一目标时间序列在第一目标时间区间的名称，以得到修改后的第一名称；根据修改后的第一名称，插入带有第一目标标记的第一目标时间序列的第一目标时间区间的数据点，以得到并输出时序数据添加请求处理结果。本发明根据标记请求的类别及内容，对请求进行相应的处理，合并请求的处理结果并作为输出返回给用户，更符合用户需求，存储资源占用更少，性能更好。
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公开(公告)号：CN114547073B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210125131.7
申请日：2022-02-10
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2458
摘要： 本申请提供一种时序数据的聚合查询方法、装置及存储介质。该方法包括：获取时序数据聚合查询指令，数据聚合指令中包括查询时间段；若确定数据库中不存在与查询时间段在时间上完全重叠的时序数据段，则从数据库中获取与查询时间段具有时间交叠的N个其他时序数据段；根据每一其他时序数据段的数据特性信息，确定每一其他时序数据段的聚合方式，并对每一其他时序数据段中在时间上与查询时间段交叠的物联网时序数据进行聚合处理，得到对应的聚合查询结果；根据每一聚合查询结果，确定查询时间段对应的数据聚合查询结果。实现了基于时序数据在时序数据段内的分布情况，快速的确定聚合查询结果，提高了聚合查询结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113346909B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110513461.9
申请日：2021-05-11
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种数据压缩方法及装置，所述方法包括：获取磁盘的最大存储量、压缩过程数据吞吐及应用负载数据吞吐，并获取单次压缩倍数及免压缩数据量；基于最大存储量、压缩过程数据吞吐、应用负载数据吞吐、单次压缩倍数及免压缩数据量获取磁盘占用阈值；实时监测磁盘的存储量变化，每当磁盘的存储量达到磁盘占用阈值时，基于单次压缩倍数对免压缩数据之外的存储数据进行压缩。本发明实施例提供的数据压缩方法及装置，通过实时监控磁盘存储量，当磁盘存储量达到磁盘占用阈值时，及时启动数据压缩过程，做到了对数据压缩启动时机的准确把握，实现了在确保磁盘内数据正常使用的前提下，提高了磁盘使用率，实现自动化压缩处理。
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公开(公告)号：CN114547144A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210140941.X
申请日：2022-02-16
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种时序数据范围查询方法、装置及设备，所述方法包括：接收用户输入的查询时间段，根据每一分段压缩数据的时间界限将所述查询时间段划分为多个子查询时间段；所述查询时间段表示查询时间范围；针对每一子查询时间段，获取包含所述子查询时间段的压缩数据段，以及每一压缩数据段对应的统计信息，根据所述统计信息确定所述子查询时间段对应的恢复点数，根据所述压缩数据段确定每一恢复数据点对应的数据值；所述统计信息用于表示原始数据和压缩数据的数据特征；将所有子查询时间段对应的数据值进行拼接，得到与所述查询时间段对应的恢复数据，能够基于每一压缩数据段的统计信息确定恢复数据的个数，能够提高得到的恢复数据的精确度。
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公开(公告)号：CN114547144B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210140941.X
申请日：2022-02-16
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种时序数据范围查询方法、装置及设备，所述方法包括：接收用户输入的查询时间段，根据每一分段压缩数据的时间界限将所述查询时间段划分为多个子查询时间段；所述查询时间段表示查询时间范围；针对每一子查询时间段，获取包含所述子查询时间段的压缩数据段，以及每一压缩数据段对应的统计信息，根据所述统计信息确定所述子查询时间段对应的恢复点数，根据所述压缩数据段确定每一恢复数据点对应的数据值；所述统计信息用于表示原始数据和压缩数据的数据特征；将所有子查询时间段对应的数据值进行拼接，得到与所述查询时间段对应的恢复数据，能够基于每一压缩数据段的统计信息确定恢复数据的个数，能够提高得到的恢复数据的精确度。
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公开(公告)号：CN114547073A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210125131.7
申请日：2022-02-10
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2458
摘要： 本申请提供一种时序数据的聚合查询方法、装置及存储介质。该方法包括：获取时序数据聚合查询指令，数据聚合指令中包括查询时间段；若确定数据库中不存在与查询时间段在时间上完全重叠的时序数据段，则从数据库中获取与查询时间段具有时间交叠的N个其他时序数据段；根据每一其他时序数据段的数据特性信息，确定每一其他时序数据段的聚合方式，并对每一其他时序数据段中在时间上与查询时间段交叠的物联网时序数据进行聚合处理，得到对应的聚合查询结果；根据每一聚合查询结果，确定查询时间段对应的数据聚合查询结果。实现了基于时序数据在时序数据段内的分布情况，快速的确定聚合查询结果，提高了聚合查询结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113346909A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110513461.9
申请日：2021-05-11
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种数据压缩方法及装置，所述方法包括：获取磁盘的最大存储量、压缩过程数据吞吐及应用负载数据吞吐，并获取单次压缩倍数及免压缩数据量；基于最大存储量、压缩过程数据吞吐、应用负载数据吞吐、单次压缩倍数及免压缩数据量获取磁盘占用阈值；实时监测磁盘的存储量变化，每当磁盘的存储量达到磁盘占用阈值时，基于单次压缩倍数对免压缩数据之外的存储数据进行压缩。本发明实施例提供的数据压缩方法及装置，通过实时监控磁盘存储量，当磁盘存储量达到磁盘占用阈值时，及时启动数据压缩过程，做到了对数据压缩启动时机的准确把握，实现了在确保磁盘内数据正常使用的前提下，提高了磁盘使用率，实现自动化压缩处理。
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