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公开(公告)号：CN118132829A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311824291.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了异构图神经网络在学术推荐中的矩阵完成方法及系统，该方法，包括获取学术网络中用户与物品的交互信息；基于交互信息构建用户与物品关系的异构图；基于异构图分别进行用户和物品的模型建模，以根据构建的用户模型和物品模型确定用户表征向量和物品嵌入信息；将用户表征向量和物品嵌入信息输入至图神经网络模型以计算用户和物品的相似度，并基于相似度对物品列表中的物品进行相似度得分排序，以根据得分排序结果预测用户点击的物品。本发明可以利用辅助信息来推荐学术论文，通过使用关系感知的异构GNN来有效增强学术论文推荐。
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