一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置

    公开(公告)号:CN113705964A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110807250.6

    申请日:2021-07-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置,用于制定在配电网韧性恢复时利用公共交通资源进行能源恢复的合约,方法包括:建立配电网韧性恢复合约模型;根据预设的灾害信息建立配电网故障场景集合的拓扑重构模型,拓扑重构模型用于表征灾后配电网韧性恢复重构后的拓扑结构;确定置信参数,置信参数用于表征配电网风险偏好;在拓扑重构模型的拓扑下,根据置信参数及预设的灾害信息对合约模型进行优化处理,得到配电网韧性恢复灾前预案结果。在配电网韧性恢复中合理利用公共交通资源,以提高其韧性恢复能力;并通过制定合理的合约模型并求解得到灾前预案结果,为配电网韧性提升的整体决策提供了依据。

    一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置

    公开(公告)号:CN113705964B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202110807250.6

    申请日:2021-07-16

    摘要: 本发明提供一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置,用于制定在配电网韧性恢复时利用公共交通资源进行能源恢复的合约,方法包括:建立配电网韧性恢复合约模型;根据预设的灾害信息建立配电网故障场景集合的拓扑重构模型,拓扑重构模型用于表征灾后配电网韧性恢复重构后的拓扑结构;确定置信参数,置信参数用于表征配电网风险偏好;在拓扑重构模型的拓扑下,根据置信参数及预设的灾害信息对合约模型进行优化处理,得到配电网韧性恢复灾前预案结果。在配电网韧性恢复中合理利用公共交通资源,以提高其韧性恢复能力;并通过制定合理的

    换流站规划方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114693094A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210272615.4

    申请日:2022-03-18

    摘要: 本发明涉及电力相关技术领域,提供一种换流站规划方法、装置、电子设备和存储介质。其中,方法,包括:获取电网的基础数据;电网包括换流站;基于基础数据,确定换流站规划集合;换流站规划集合包括:多种换流站规划方案;换流站规划方案使得电网满足预设运行约束条件;确定预设的灾害条件下,换流站规划方案对应的停电损失;从换流站规划集合中选取停电损失最小的换流站规划方案,作为目标换流站规划方案。如此,对所有方案的灾后损失进行对比,选择灾后损失最少的方案作为换流站的最终选址定容方案,在提出的多种换流站规划方案中,选取停电损失最少的一种换流站规划方案,以减少电网因为灾害而造成的实际停电损失。

    一种评估配电网抗灾能力的方法及系统

    公开(公告)号:CN114118685A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111205723.1

    申请日:2021-10-15

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种评估配电网抗灾能力的方法及系统,包括:将待评估配电网输入故障预测模型,得到待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率;根据负荷在灾害各阶段的失电概率得到在灾害各阶段待评估配电网的能力值,并依据能力值评估待评估配电网在灾害各阶段的抗灾能力;其中,故障预测模型包括用于将待评估配电网的拓扑结构进行解析的结构解析层和用于根据解析得到的结果基于时序的蒙特卡洛法获取待评估配电网中各个负荷在不同灾害场景下的灾害各阶段的失电概率的概率预测层。用以解决现有技术中对配电网抗灾能力的评估因评估因素单一或评估因素不够详细造成的结果准确率低的缺陷,实现对配电网应对各种灾害能力的整体准确评估。

    一种配电网灾前故障场景模拟预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113627655A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110808856.1

    申请日:2021-07-16

    摘要: 本发明提供一种配电网灾前故障场景模拟预测方法及装置,包括:建立配电网故障概率模型;根据预设灾害信息及预设生成场景总数,生成配电网故障场景集合;在配电网故障场景集合中进行拓扑重构建立故障拓扑重构模型;处理得到每个故障场景的故障损失,以及各故障场景之间的场景拓扑相似度;根据故障损失对故障场景聚类,得到多个第一场景聚类结果;在每个第一场景聚类结果根据拓扑相似度聚类,得到多个第二场景聚类结果;根据第二场景聚类结果得到配电网灾前故障场景模拟预测结果。根据灾害预报信息进行场景生成,并利用场景的故障损失和拓扑相似度进行场景聚类,为基于场景进行的优化决策提供基础,以在灾前分析灾害对配电网的影响。

    一种基于概率图方程组的配电网韧性提升方法及系统

    公开(公告)号:CN116091029A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211104998.0

    申请日:2022-09-09

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种基于概率图方程组的配电网韧性提升方法及系统,包括:获取概率图方程组,并对所述概率图方程组进行优化,以生成线路加固模型;基于所述线路加固模型,对线路进行加固,计算线路可靠性;基于线路可靠性进行网络重构,改变网络拓扑,生成动态重构策略;根据所述动态重构策略进行网络重构后,生成抢修模型,所述抢修模型用于进行抢修人员调度,生成抢修方案。本发明解决了现有配电网韧性提升难度大的缺陷,实现快速准确提升配电网韧性。

    孤网运行优化方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114021416A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111204123.3

    申请日:2021-10-15

    摘要: 本发明涉及电力相关技术领域,尤其涉及一种孤网运行优化方法、装置、电子设备和存储介质。其中,本发明实施例提供的的孤网运行优化方法,包括:获取孤网数据;所述孤网数据包括控制参数和拓扑结构;基于两层优化算法对所述控制参数和所述拓扑结构进行优化,直至优化后孤网数据对应的目标优化函数值满足预设要求;其中,所述目标优化函数值为对优化后的孤网数据进行潮流计算得到的。如此设置可以得到优化后的孤网数据中的控制参数和拓扑结构,以便于基于这个优化后的控制参数和拓扑结构控制孤网的运行。如此本发明提供一种控制孤网如何运行的策略,以应对灾害冲击下电网的供电困难的问题。

    一种灾后配电网动态抢修方法及系统

    公开(公告)号:CN113627733A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110808878.8

    申请日:2021-07-16

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种灾后配电网动态抢修方法及系统,其中方法包括:通过环境侧获取待动态抢修的灾后配电网的状态信息;将所述待动态抢修的灾后配电网的状态信息输入至包括强化学习模型的智能体侧,得到智能体输出的灾后配电网动态抢修结果;其中,所述智能体侧从环境侧获取强化学习状态,基于策略选择动作作用于配电网上,并接收相应的奖励值及下一状态进行迭代训练,不断更新网络参数后得到所述强化学习模型。本发明实施例实现了配电网的灾后抢修在多抢修队伍协同调配、抢修恢复和转供复电的深度耦合及灾情不确定性情况下的高效率和高准确率的抢修效果。

    一种评估配电网抗灾能力的方法及系统

    公开(公告)号:CN114118685B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202111205723.1

    申请日:2021-10-15

    摘要: 本发明提供一种评估配电网抗灾能力的方法及系统,包括:将待评估配电网输入故障预测模型,得到待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率;根据负荷在灾害各阶段的失电概率得到在灾害各阶段待评估配电网的能力值,并依据能力值评估待评估配电网在灾害各阶段的抗灾能力;其中,故障预测模型包括用于将待评估配电网的拓扑结构进行解析的结构解析层和用于根据解析得到的结果基于时序的蒙特卡洛法获取待评估配电网中各个负荷在不同灾害场景下的灾害各阶段的失电概率的概率预测层。用以解决现有技术中对配电网抗灾能力的评估因评估因素单一或评估因素不够详细造成的结果准确率低的缺陷,实现对配电网应对各种灾害能力的整体准确评估。

    一种配电网灾前故障场景模拟预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113627655B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202110808856.1

    申请日:2021-07-16

    摘要: 本发明提供一种配电网灾前故障场景模拟预测方法及装置,包括:建立配电网故障概率模型;根据预设灾害信息及预设生成场景总数,生成配电网故障场景集合;在配电网故障场景集合中进行拓扑重构建立故障拓扑重构模型;处理得到每个故障场景的故障损失,以及各故障场景之间的场景拓扑相似度;根据故障损失对故障场景聚类,得到多个第一场景聚类结果;在每个第一场景聚类结果根据拓扑相似度聚类,得到多个第二场景聚类结果;根据第二场景聚类结果得到配电网灾前故障场景模拟预测结果。根据灾害预报信息进行场景生成,并利用场景的故障损失和拓扑相似度进行场景聚类,为基于场景进行的优化决策提供基础,以在灾前分析灾害对配电网的影响。