公开(公告)号：CN1318855C

公开(公告)日：2007-05-30

申请号：CN03154476.2

申请日：2003-09-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 彭应宁 ,  许稼 ,  夏香根 ,  张瓅玶

IPC: G01S7/285 ,  G01S13/50

Abstract: 本发明公开了一种用于机载雷达目标检测中最优处理的最优权值估计方法，包括如下步骤：(1)通过采集的杂波样本数据估计多普勒分布式杂波模型中的未知多普勒参数；(2)得到具有确定参数的多普勒分布式杂波模型，同时获得杂波协方差矩阵R；(3)根据杂波协方差矩阵R获得最优权值矢量wopt。本发明将最优权值的计算问题转换为DDC模型的参数估计问题，从而利用模型的先验知识，显著降低了最优处理对独立同分布(i.i.d)样本数的要求。本发明步骤(1)中采用一种低复杂度的非线性能量算子实现上述参数的估计，通过理论分析和仿真实验表明新方法对i.i.d样本数的要求显著下降，并具有运算量小、易于实现的优点。

公开(公告)号：CN1603858A

公开(公告)日：2005-04-06

申请号：CN03154476.2

申请日：2003-09-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 许稼 ,  彭应宁 ,  夏香根 ,  张瓅玶

IPC: G01S7/285 ,  G01S13/50

Abstract: 本发明公开了一种用于机载雷达目标检测中最优处理的最优权值估计方法，包括如下步骤：(1)通过采集的杂波样本数据估计多普勒分布式杂波模型中的未知多普勒参数；(2)得到具有确定参数的多普勒分布式杂波模型，同时获得杂波协方差矩阵R；(3)根据杂波协方差矩阵R获得最优权值矢量wopt。本发明将最优权值的计算问题转换为DDC模型的参数估计问题，从而利用模型的先验知识，显著降低了最优处理对独立同分布(i.i.d)样本数的要求。本发明步骤(1)中采用一种低复杂度的非线性能量算子实现上述参数的估计，通过理论分析和仿真实验表明新方法对i.i.d样本数的要求显著下降，并具有运算量小、易于实现的优点。