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公开(公告)号：CN108268899A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810061078.2
申请日：2018-01-22
申请人： 清华大学
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/6223 , G06N3/04 , G06N3/0454
摘要： 本发明提供了一种电子元件的检测方法、装置和设备，所述方法包括：获取待检测电子元件的元件参数，并根据元件参数的数据分布信息获取待检测电子元件对应的特征向量；在预先基于历史电子元件构建的分类器库中，检索与待检测电子元件的特征向量相似的目标特征向量，并将分类器库中与目标特征向量对应的分类器作为目标分类器；将待检测电子元件的元件参数输入目标分类器中，获取目标分类器输出的检测结果。本发明通过预先构建的分类器库获取对应的分类器进行检测，无需使用待检测电子元件数据进行模型训练，而是直接利用基于历史电子元件数据构建的分类器进行检测，节省了大量的时间成本，直观有效、便于使用。
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公开(公告)号：CN108268899B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810061078.2
申请日：2018-01-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供了一种电子元件的检测方法、装置和设备，所述方法包括：获取待检测电子元件的元件参数，并根据元件参数的数据分布信息获取待检测电子元件对应的特征向量；在预先基于历史电子元件构建的分类器库中，检索与待检测电子元件的特征向量相似的目标特征向量，并将分类器库中与目标特征向量对应的分类器作为目标分类器；将待检测电子元件的元件参数输入目标分类器中，获取目标分类器输出的检测结果。本发明通过预先构建的分类器库获取对应的分类器进行检测，无需使用待检测电子元件数据进行模型训练，而是直接利用基于历史电子元件数据构建的分类器进行检测，节省了大量的时间成本，直观有效、便于使用。
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公开(公告)号：CN108280051A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810067388.5
申请日：2018-01-22
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/24
CPC分类号： G06F17/24
摘要： 本发明提供了一种文本数据中错误字符的检测方法、装置和设备，该方法包括：对待检测文本数据中字符的出现次数进行统计，获取待检测文本数据中频繁出现的目标字符；根据预先创建的易错字符库，获取包含目标字符的相似字符集合，其中，相似字符集合包含与目标字符形状相似的相似字符；若相似字符在待检测文本数据中的出现次数大于零且小于预设阈值，则确认待检测文本数据中的相似字符为错误字符。本发明通过获取文本中频繁出现的目标字符，并判断文本中出现的与目标字符形状相似的字符是否为错误字符，充分考虑了人工录入数据中产生的形状相似的错误字符，有效检测了文本数据中的错误字符，取代人工纠错，提高了错误字符检测效率。
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公开(公告)号：CN108415886B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201810186653.1
申请日：2018-03-07
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置。所述方法包括：将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。本发明利用生产环节之间的重复检测项目，通过预设映射关系，将后一生产环节的检测结果，用于校验前一生产环节的检测结果的数据标签。本发明所述方法可以对于生产线上的所有环节，迭代式地进行数据标签的纠正与更新，可以达到不需要人工，就能够利用后续生产环节的检测结果，自动对前一生产环节的检测结果进行纠错的效果。
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公开(公告)号：CN108280051B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201810067388.5
申请日：2018-01-22
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/24
摘要： 本发明提供了一种文本数据中错误字符的检测方法、装置和设备，该方法包括：对待检测文本数据中字符的出现次数进行统计，获取待检测文本数据中频繁出现的目标字符；根据预先创建的易错字符库，获取包含目标字符的相似字符集合，其中，相似字符集合包含与目标字符形状相似的相似字符；若相似字符在待检测文本数据中的出现次数大于零且小于预设阈值，则确认待检测文本数据中的相似字符为错误字符。本发明通过获取文本中频繁出现的目标字符，并判断文本中出现的与目标字符形状相似的字符是否为错误字符，充分考虑了人工录入数据中产生的形状相似的错误字符，有效检测了文本数据中的错误字符，取代人工纠错，提高了错误字符检测效率。
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公开(公告)号：CN108415886A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810186653.1
申请日：2018-03-07
申请人： 清华大学
CPC分类号： Y02P90/30 , G06Q10/0633 , G06F17/218 , G06F17/30144 , G06Q50/04
摘要： 本发明提供一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置。所述方法包括：将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。本发明利用生产环节之间的重复检测项目，通过预设映射关系，将后一生产环节的检测结果，用于校验前一生产环节的检测结果的数据标签。本发明所述方法可以对于生产线上的所有环节，迭代式地进行数据标签的纠正与更新，可以达到不需要人工，就能够利用后续生产环节的检测结果，自动对前一生产环节的检测结果进行纠错的效果。
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