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公开(公告)号：CN119964664A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510044031.5
申请日：2025-01-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的燃气燃烧装备能效排放软监测方法及系统，本发明的方法包括利用第一数量的移动式设备测量第二数量的燃气燃烧装备中的第一数量的燃气燃烧装备，并依次利用第一数量的移动式设备测量第二数量的燃气燃烧装备中剩余装备中的第一数量的燃气燃烧装备，以得到第一工况参数；将第一工况参数输入至神经网络模型进行模型训练输出预测的第一烟气排放数据和锅炉效率；将训练好的神经网络模型部署到平台上，以利用平台根据训练好的神经网络模型的输入的实时工况参数进行实时预测以输出第二烟气排放数据和锅炉效率。本发明不仅可以实现模型的训练以及后模型的维护和参数更新，还可以实现对燃气燃烧装备排放物成分的预测。
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