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发明公开
基于生成对抗网络的网页显著度预测方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN114077909A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010797919.3

申请日：2020-08-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 苗欣 , 杨华兴 , 李根

IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种基于生成对抗网络的网页显著度预测方法及系统，该方法包括：获取待预测网页的网页快照和网页底层特征，所述网页底层特征为所述待预测网页的网页边界特征和文本文字特征；将所述网页快照和所述网页底层特征输入到训练好的网页显著度预测模型中，输出得到所述待预测网页的网页显著度预测结果；所述训练好的网页显著度预测模型是由样本网页快照和所述样本网页快照对应的样本网页底层特征，通过深度卷积神经网络训练得到的。本发明实施例提高了网页显著度的预测准确性和效率。

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