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公开(公告)号：CN115169067A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110359522.0
申请日：2021-04-02
申请人： 维智脑数据服务(天津)有限公司 , 清华大学
摘要： 本公开某些实施例公开了一种脑网络模型构建方法、装置、电子设备及可读存储介质。该脑网络模型构建方法包括：获取大脑的功能神经数据，确定所述功能神经数据中的节点；基于收敛交叉映射或延时收敛交叉映射构建各节点之间的有向连接；基于所述节点和所述有向连接构建脑网络模型。该技术方案利用收敛交叉映射或延时收敛交叉映射对人脑网络进行建模，确定各个大脑区域之间的信息流动方向，提高了脑网络模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112069611A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010784380.8
申请日：2020-08-06
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了属于建模技术领域的一种分块建模和实验参数辨识的摆角铣头整机建模方法。所述方法依据摆头的结构和结合面分布，确定模块划分，模块之间以结合面、轴承等非固结连接结构为分界，建立等效的动力学模型，求解动力学方程。然后，根据划分的模块对机床进行拆分，分别对这些模块进行激励实验，采集频响函数，建立对应模块的有限元模型，通过优化算法搜索到能使频响函数的理论值与实测值误差最小的结合面参数，将搜索到的结合面参数附加到各模块的有限元模型中。最后将各模块的有限元模型整合成摆头整机的模型，求解末端频响函数，并与实测频响函数对照，验证模型的可靠性与该建模方法的可行性。
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公开(公告)号：CN116884740A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310755445.X
申请日：2023-06-25
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种耐受复杂激励的柔直大容量三相隔离变压器。各相副边绕组之间无电气连接，三相五柱铁芯的上下铁轭截面积与每相主柱截面积相等，旁柱截面积与每相主柱截面积的一半的差值不超过第一预设值，B相器身结构与A、C相的器身结构不同，B相无直流偏置电压，A、C相承受直流偏置电压，A或C相绕组间纸板层数及厚度都与B相绕组间纸板层数及厚度的两倍相差不超过第二预设值。能够提高变压器可靠性，并降低系统成本，长期耐受大量三次零序谐波电压、直流偏置叠加电压、不平衡直流偏置电压等复杂的电压激励，降低变压器成本，减轻变压器重量，降低变压器制造难度。
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公开(公告)号：CN113009688B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110238748.5
申请日：2021-03-04
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供了一种量子成像方法及量子成像系统。量子成像方法包括：确定入射光照射至目标物体后形成的信号光相对于时间的第n阶导数S(n)；获取与信号光对应的参考光相对于时间的第n阶导数I(n)(x,y)；以及根据第n阶导数S(n)和第n阶导数I(n)(x,y)构建目标物体的量子成像模型，以获得目标物体的图像，其中，n为任意的正整数，(x,y)为参考光的空间坐标。根据该量子成像方法，可一次测量获取信号光和参考光的多阶导数信号，减少测量次数，进一步地，运用上述多阶导数信号，可快速高效地实现量子成像。此外，本申请提供的量子成像方法从整体上降低了需要存储的数据量，减轻了数据存储的负担，降低了量子成像系统中硬件实现的难度。
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公开(公告)号：CN113009689A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110238903.3
申请日：2021-03-04
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供了一种量子成像方法及量子成像系统。量子成像方法包括：通过入射光照射至目标物体后形成信号光，并对信号光进行收集，获得第i次信号光和第i+m次信号光；确定第i次信号光和第i+m次信号光相对于时间t的第n阶导数和获取分别与第n阶导数和对应的参考导数信号和以及根据第n阶导数和以及参考导数信号和中的至少三个构建目标物体的量子成像模型，以获得目标物体的图像，其中，n，i和m分别为任意的正整数，(x,y)为参考导数信号的空间坐标。根据该量子成像方法，可在整体上减少测量数据的次数和数量，减轻数据存储的负担，进而缩短构建图像的时间，提高量子成像的速度和效率。
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公开(公告)号：CN113009688A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110238748.5
申请日：2021-03-04
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供了一种量子成像方法及量子成像系统。量子成像方法包括：确定入射光照射至目标物体后形成的信号光相对于时间的第n阶导数S(n)；获取与信号光对应的参考光相对于时间的第n阶导数I(n)(x,y)；以及根据第n阶导数S(n)和第n阶导数I(n)(x,y)构建目标物体的量子成像模型，以获得目标物体的图像，其中，n为任意的正整数，(x,y)为参考光的空间坐标。根据该量子成像方法，可一次测量获取信号光和参考光的多阶导数信号，减少测量次数，进一步地，运用上述多阶导数信号，可快速高效地实现量子成像。此外，本申请提供的量子成像方法从整体上降低了需要存储的数据量，减轻了数据存储的负担，降低了量子成像系统中硬件实现的难度。
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公开(公告)号：CN110568613B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910795456.4
申请日：2019-08-27
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供一种量子成像方法以及量子成像系统。通过该量子成像方法需要存储Sn、Sn+m、In(x，y)以及In+m(x，y)中至少任意三个参数测量数据即可。从而，在整体实现上降低了存储的数据量，减轻了数据存储的负担。同时，通过该量子成像方法涉及到的计算资源也相应地减少，简化了硬件实现的难度，有利于量子成像走向实用化。其中，Sn、Sn+m、In(x，y)以及In+m(x，y)中n和m为任意的正整数。此时，通过该量子成像方法计算时需要的数据不受相邻帧的限制，可以跨越多帧进行成像，使得量子成像实现更加灵活。通过该量子成像方法可以简化数据处理复杂度，快速高效地成像，提高了量子成像的速度和效率，从而可以实现在线成像。
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公开(公告)号：CN110568613A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910795456.4
申请日：2019-08-27
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提供一种量子成像方法以及量子成像系统。通过该量子成像方法需要存储Sn、Sn+m、In(x，y)以及In+m(x，y)中至少任意三个参数测量数据即可。从而，在整体实现上降低了存储的数据量，减轻了数据存储的负担。同时，通过该量子成像方法涉及到的计算资源也相应地减少，简化了硬件实现的难度，有利于量子成像走向实用化。其中，Sn、Sn+m、In(x，y)以及In+m(x，y)中n和m为任意的正整数。此时，通过该量子成像方法计算时需要的数据不受相邻帧的限制，可以跨越多帧进行成像，使得量子成像实现更加灵活。通过该量子成像方法可以简化数据处理复杂度，快速高效地成像，提高了量子成像的速度和效率，从而可以实现在线成像。
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