公开(公告)号：CN110060157B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201910161482.1

申请日：2019-03-04

申请人： 清华大学

发明人： 闾海荣 ,  杨清竹 ,  张学工 ,  江瑞 ,  李林

IPC分类号： G06Q40/04

摘要： 本发明公开了一种信誉度评估方法及系统。该方法应用于信誉度评估系统，包括：建立账户，参与网络交互的节点创建自己的账户；账户间交易，账户间进行数据传递和金额传递，系统状态更新；账户信誉度更新，账户交易后，互相进行信誉度评价，并形成评价矩阵，运用机器学习的方法，预测网络各账户综合信誉度，系统状态再次更新；生成区块上传，当系统完成信誉度更新后，将这一时间内发生的交易记录和系统状态的改变，打包到一个区块，上传至区块链，使得每个账户所做的交易可被查证且不可更改。本发明提高了信誉度评估的安全性、准确性、可靠性、可扩展性，适用于各类场景建立网络节点信誉度的评估。

公开(公告)号：CN110060157A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910161482.1

申请日：2019-03-04

申请人： 清华大学

发明人： 闾海荣 ,  杨清竹 ,  张学工 ,  江瑞 ,  李林

IPC分类号： G06Q40/04

摘要： 本发明公开了一种信誉度评估方法及系统。该方法应用于信誉度评估系统，包括：建立账户，参与网络交互的节点创建自己的账户；账户间交易，账户间进行数据传递和金额传递，系统状态更新；账户信誉度更新，账户交易后，互相进行信誉度评价，并形成评价矩阵，运用机器学习的方法，预测网络各账户综合信誉度，系统状态再次更新；生成区块上传，当系统完成信誉度更新后，将这一时间内发生的交易记录和系统状态的改变，打包到一个区块，上传至区块链，使得每个账户所做的交易可被查证且不可更改。本发明提高了信誉度评估的安全性、准确性、可靠性、可扩展性，适用于各类场景建立网络节点信誉度的评估。