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公开(公告)号:CN100356191C
公开(公告)日:2007-12-19
申请号:CN03154422.3
申请日:2003-09-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于低对比度场景合成孔径雷达成像的自聚焦方法,该包括如下步骤:(1)由合成孔径雷达获取低对比度场景的采样数据;(2)用采样数据构成样本协方差矩阵;(3)将样本协方差矩阵与多普勒分布式杂波模型拟合估计多普勒中心fc和多普勒谱宽扩展系数ρf;(4)根据多普勒中心fc和多普勒谱宽扩展系数ρf获得多普勒调频率fr的估计。本发明是利用成像场景中的背景成分,即杂波和噪声,进行参数估计而达到成像自聚焦的目的,当目标强散射成分越低,即场景的对比度越低,本发明的自聚焦效果越好。因此,本发明可以与现有的自聚焦方法形成互补,实现对任意场景的SAR自聚焦。
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公开(公告)号:CN1601297A
公开(公告)日:2005-03-30
申请号:CN03154422.3
申请日:2003-09-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于低对比度场景合成孔径雷达成像的自聚焦方法,该包括如下步骤:(1)由合成孔径雷达获取低对比度场景的采样数据;(2)用采样数据构成样本协方差矩阵;(3)将样本协方差矩阵与多普勒分布式杂波模型拟合估计多普勒中心fc和多普勒谱宽扩展系数ρf;(4)根据多普勒中心fc和多普勒谱宽扩展系数ρf获得多普勒调频率fr的估计。本发明是利用成像场景中的背景成分,即杂波和噪声,进行参数估计而达到成像自聚焦的目的,当目标强散射成分越低,即场景的对比度越低,本发明的自聚焦效果越好。因此,本发明可以与现有的自聚焦方法形成互补,实现对任意场景的SAR自聚焦。
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