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公开(公告)号：CN115599532A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110766287.9
申请日：2021-07-07
申请人： 华为技术有限公司(CN) , 清华大学(CN)
IPC分类号： G06F9/50 , G06F13/28 , G06F16/901
摘要： 本申请公开一种访问索引的方法以及计算机集群，该方法可以应用于存算一体的存储系统或者存算分离的存储系统。在该方法中，客户端根据第一锁表判断第一索引信息是否处于加锁状态；若未处于加锁状态，客户端向第一服务器发送访问请求；第一服务器接收所述访问请求之后，根据第二锁表判断第一索引信息是否处于加锁状态；当确定第一索引信息未处于加锁状态时，第一服务器执行访问请求。通过本申请，当客户端发送的多个访问请求皆用于访问第一索引信息时，第一服务器仅响应其中的一个访问请求，客户端在本地尝试对第一锁表中的第一索引信息进行加锁操作，无需再次向第一服务器发送其余加锁失败的访问请求，能够减少网络资源的开销。
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公开(公告)号：CN107943519B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201711322396.1
申请日：2017-12-12
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F9/38
摘要： 本发明提供一种时序数据乱序操作处理方法和装置，所述方法针对三种时序数据乱序操作，INSERT(t,v)操作：在时间点t插入新值v；UPDATE(t1,t2,v)操作：将时间段[t1,t2]更新为新值v；DELETE(t)操作：将时间点t之前的数据删除，定义了存储这三种操作的二叉搜索树的结构，该二叉树的每个节点表征一个时间区间段操作，所有节点的fix值满足小根堆性质，所有节点所存储的开始时间、结束时间满足二叉搜索树性质。每当一个新的乱序操作到来时，通过判断该操作与二叉搜索树根节点的交叉关系来对该操作与该二叉搜索树进行相应的修改，最终使得该二叉搜索树能够存储下该操作并能快速对数据进行查询。
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公开(公告)号：CN107943928B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201711168594.7
申请日：2017-11-21
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于时空数据统计学习的臭氧浓度预测方法及系统，包括：获取每一环境监测站点每一历史时刻对应的参考特征和参考结果；获取训练验证集和测试集；使用统计学习算法，在训练验证集上通过十折交叉验证进行模型参数选择和训练，获得预测模型，并在测试集上进行测试；根据待测环境监测站点当前时刻对应的目标特征、预测模型和待测环境监测站点当前时刻对应的臭氧浓度，获得待测环境监测站点当前预测时刻的臭氧浓度。本发明通过时空数据和统计学习，将臭氧浓度、气象条件和点源排放引入特征提取过程，精准刻画臭氧浓度的升高原因，同时采用增量分析，相比之前的统计模型，准确性有极大提升，且通用性强，适用于不同的环境监测站点。
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公开(公告)号：CN108256103A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810111712.9
申请日：2018-02-05
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30339
摘要： 本发明提供一种基于双层列表结构的容量扩充方法及系统，双层列表结构的第一层列表为第一数组，第一数组中存储至少一个数组标识，第二层列表包括至少一个第二数组，每个第二数组用于存储待存储的数据，每个第二数组仅与一个数组标识对应，所述方法包括：当每个数组标识对应的第二数组中存储的数据数量均达到最大值时，则创建一个新的第一数组，新的第一数组的大小大于当前第一数组的大小，并增加第二数组的数量；将当前第一数组中存储的数组标识拷贝到新的第一数组中，并将当前第一数组替换为新的第一数组，能够有效减少数据在内存中的拷贝次数，有利于提高容量扩充速度；同时能够有效减少内存空间的浪费，一定程度上提高了内存空间的利用率。
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公开(公告)号：CN108182244A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711461821.5
申请日：2017-12-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30091
摘要： 本发明提供一种基于多层次列式存储结构的时序数据存储方法，将所有待存储时序数据存储于文件中，所述文件包括第一部分和第二部分；将每一待存储时序数据的获取时间和每一待存储时序数据的数据值存储于所述第一部分；将所述第一部分划分为若干个行组；将每一行组划分为若干个列组；将所有行组的个数、每一行组在文件的偏移量、每一行组中所有列组的个数、每一时序数据的属性值和每一列组在所述文件的偏移量作为所述第二部分。本方法对时序数据按列组织，将同一行组内的同一列的数据在文件中连续存储，从而使得被查询的数据在文件中处于相近的位置，可以减少查询时对时序数据的读取量，从而提高查询的速度，提高了磁盘的IO性能。
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公开(公告)号：CN108038199A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711319768.5
申请日：2017-12-12
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/2474 , G06F16/22
摘要： 本发明提供一种层次结构的传感器时序数据存储方法和系统，所述方法包括：获取传感器的采集数据时，同时获取所述传感器的属性信息和所述采集数据的描述信息；将所述属性信息作为第一存储路径字节，将所述描述信息作为第二存储路径字节；将所述第一存储路径字节和所述第二存储路径字节组合形成一条数据存储路径，将所述采集数据存储到所述数据存储路径中。通过将时序数据的属性信息按照顺序排列，并结合时序数据的描述信息构成数据存储路径，引入了通配符匹配的方式增强语义，可以表达描述传感器唯一路径的全路径，描述多个传感器的前缀路径以及描述多个层级组合的带星路径，将传感器所涵盖的属性清晰、完整地表达出来，能够清晰表明属性信息之间的层级关联。
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公开(公告)号：CN107908593A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711319350.4
申请日：2017-12-12
申请人： 清华大学
CPC分类号： G06F17/141 , G06F17/30536 , G06F17/30548
摘要： 本发明提供一种基于频域特征的子序列检索方法和系统，检索方法包括：将滑动窗口在数据库的所有序列上依次滑动，滑动窗口任一次滑动获取一个与滑动窗口长度相等的子序列；对每一子序列进行离散傅里叶变换，获取每一子序列对应的频域特征序列，所有子序列对应的频域特征序列构成频域特征序列集合；遍历频域特征序列集合，基于降维规则对频域特征序列集合进行降维，获取基于频域特征的降维表示的序列；通过空间索引方法对降维表示的序列进行检索。本发明能够有效减少虚假匹配结果的数量，使得降维表示后的序列之间的距离更加接近原序列之间的实际距离，进而减小子序列近似查询的响应时间。本发明具备应对大数据的能力，且具有更好的实用价值。
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公开(公告)号：CN1927416A
公开(公告)日：2007-03-14
申请号：CN200610113465.3
申请日：2006-09-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种复合多孔磷酸钙骨水泥及其制备方法，属于磷酸钙骨水泥制备技术领域。该磷骨水泥由磷酸钙骨水泥固相粉末与用Co60γ射线进行辐照处理的3－羟基丁酸－CO－3－羟基戊酸共聚物微球与固化液组成；该方法为：制备磷酸钙骨水泥固相粉末；配制模拟体液：将PHBV微球用Co60γ射线进行辐照处理后水清洗烘干完全浸泡在模拟体液中，再清洗烘干；再将PHBV微球与磷酸钙骨水泥固相粉末混合后，与固化液配制复合骨水泥浆料。本发明的复合骨水泥初始固化强度高，植入后期降解快，且降解速度可调控，降解后形成的多孔结构有利于新骨组织生长和自体骨的重建。主要用于骨缺损修复和骨组织工程支架材料，也可做为齿科修复材料。
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公开(公告)号：CN1241879C
公开(公告)日：2006-02-15
申请号：CN200410033613.1
申请日：2004-04-13
申请人： 清华大学
IPC分类号： C04B41/81 , C04B41/82 , C04B41/85 , C04B35/447 , A61F2/28
摘要： 本发明涉及磷酸钙陶瓷表面形成类骨磷灰石层的方法，属于磷酸钙陶瓷表面活性处理技术领域，本发明是先将磷酸钙陶瓷经1～12摩尔浓度的的氢氧化钠溶液浸泡，然后再用不同浓度的模拟体液浸泡处理，使其表面形成类骨磷灰石层。本发明工艺成本低，处理后的磷酸钙陶瓷表面生物活性好，可在临床医学中做为人工骨和骨组织工程支架材料使用。
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公开(公告)号：CN118278555A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211726936.3
申请日：2022-12-30
申请人： 湖南中烟工业有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种卷烟工业企业智能化排产方法，包括：步骤一，建立以最小化成本为优化目标的排产模型；步骤二，对排产模型设定约束条件；步骤三，对模型进行求解：首先基于层次分析法将多目标优化问题转换为单目标优化问题，然后通过线性优化算法进行搜索得到初步结果，再采用自行定制开发的启发式算法进行优化求解得到最终排产结果。本发明结合卷烟工业企业生产排产的需求与特点，基于企业信息化系统实时采集和集成的数据，研究了卷烟工业企业的智能化排产，充分考虑了机台产能、工艺约束、原辅料供应保障能力、仓储库存等条件，本发明能够为卷烟工业企业快速制定最科学、合理的生产计划，进一步促进企业精细化生产管理和智能制造战略实现。
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