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公开(公告)号：CN115907074A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211177397.2
申请日：2022-09-26
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种平台用户流失的预测方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：基于平台历史信息获取用户信息；基于N个预先设置的因果先验信息，分别对用户信息中的原因变量进行标记，得到N个干预变量与混淆变量的组合；将N个干预变量与混淆变量的组合分别输入至因果信息学习模型，获得N个因果信息学习模型的输出结果，作为N个干预变量与混淆变量的组合对应的目标表征向量；基于N个干预变量与混淆变量的组合对应的目标表征向量，获得平台用户流失的预测结果。本发明实施例可以避免由于利用相关性信息中的伪因果信息或其他干扰信息进行预测而影响预测精度，可以有效提高对平台用户流失的预测精度。
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公开(公告)号：CN104767618B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510158954.X
申请日：2015-04-03
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于广播的CAN总线认证方法及系统，该方法包括：对所有电子控制单元ECU进行完整性验证，为网关和通过验证的ECU分配种子密钥；网关生成加密序列，广播发送到通过验证的ECU；网关和通过验证的ECU生成相同的消息认证码MAC表和同步计数器，计数器值初始化为0；发送ECU在发送数据帧的数据域附上其计数器的值对应的MAC；网关和接收ECU判断数据帧中的MAC与自身的计数器值对应的MAC表中的MAC是否相同；是则判定数据帧安全；否则为非法帧；将发送ECU、网关和接收ECU的计数器的值加1，判断发送ECU、网关和接收ECU的计数器的值是否超过预定的阈值；是则重新生成MAC表；否则进行下一帧通信，进行下一个数据帧的通信。本发明通过在通信的数据帧中加入消息认证码，可以防御对CAN总线的攻击。
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公开(公告)号：CN102098228A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110053054.0
申请日：2011-03-04
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种一体化标识网络移动性管理系统，包括多个标识映射服务器，每个标识映射服务器负责管理多个子网，所有标识映射服务器构成基于分布式散列表的覆盖网络，所述标识映射服务器在物理网络中实现局部网关代理的功能。本发明通过在Overlay网络中按比例复制移动节点的标识映射关系，减少了物理网络和Overlay网络之间拓扑不一致对移动性管理的影响，减少查询延时，平衡查询负载，同时通过分级注册机制，减低Overlay网络中映射更新的频度，平衡映射关系更新和查询的性能。
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公开(公告)号：CN104320295B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201410524529.3
申请日：2014-10-08
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明提出一种CAN报文的异常检测方法，包括以下步骤：建立与车辆的OBD‑II口的连接，从OBD‑II接收CAN帧；判断CAN帧的帧格式是否正确，如果CAN帧的帧格式错误，则丢弃CAN帧并报警；如果CAN帧的帧格式正确，则进一步调用检测函数对CAN帧进行合法性检测；如果CAN帧非法，则判定CAN帧异常并报警。本发明的CAN报文的异常检测方法简单高效、安全性高、实用性强。本发明还提出一种CAN报文的异常检测系统。
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公开(公告)号：CN104301177A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410524934.5
申请日：2014-10-08
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种CAN报文的异常检测方法，包括以下步骤：建立与车辆的CAN总线的网关和CAN子网的连接，从CAN总线的网关和CAN子网接收CAN帧；判断CAN帧的帧格式是否正确，如果CAN帧的帧格式错误，则丢弃CAN帧并报警；如果CAN帧的帧格式正确，则进一步调用检测函数对CAN帧进行合法性检测；如果CAN帧非法，则判定CAN帧异常，丢弃CAN帧或并报警。如果CAN帧合法，则发送CAN帧至网关或CAN子网。本发明的CAN报文的异常检测方法简单高效、安全性高、实用性强。本发明还提出一种CAN报文的异常检测系统。
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公开(公告)号：CN102088407A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010611818.9
申请日：2010-12-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供了一种一体化标识网络移动性管理系统、方法及路由方法，在一体化标识网络中，提供基于DHT的移动性管理系统，具有很好的负载均衡性和可扩展性，利用本地缓存减轻映射服务器的负担，缩短通信建立的时间和数据转发的时延，并提供基于MDP的Overlay路由方法及移动性管理方法，具有分布式计算的特点，可以均衡和减少时间和空间的复杂度，且在求得全局最优策略的同时，有效的避免环路和大量的冗余计算，适用于大规模的移动性管理；而且该方法结合物理层和应用层信息定义报酬函数，在一定程度上减少了Overlay网络与物理网络拓扑不一致的影响，优化了移动性管理机制的更新和查询性能。
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公开(公告)号：CN1571362A
公开(公告)日：2005-01-26
申请号：CN200410009089.4
申请日：2004-05-14
申请人： 清华大学
摘要： 因特网蠕虫病毒的早期预警方法属于因特网及节点系统安全领域，其特征在于：它首先在全因特网各节点系统已有网络管理软件基础上为由私有内部网和公共因特网用户共同组成的对等网络组配置一套对等网络应用程序，然后为各节点系统构建含有自动合成和人工处理两部分的特征数据结构，并以特征表的形式给出消息累加特征值。一旦其节点系统或网络出现异常，对等网络应用程序便启动协同机制，以对等网络消息的形式向全因特网各节点系统分发预警消息，以便其采取保守的行为；若接收消息的节点上消息累加特征值超过预警值，便会激活系统查毒、过滤操作，达到预警和快速阻断蠕虫传播的目的。它同时满足了安全性、自治性和全因特网早期预警的要求。
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公开(公告)号：CN115423695B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210837267.0
申请日：2022-07-15
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种用于城市预测任务的街景图像采样方法，其中的方法包括：基于动态调整的采样步长，获取目标区域的街景图像，所述街景图像包含预设数量的语义分布信息；对所述街景图像进行噪声检测，并根据噪声检测结果对所述街景图像进行处理，得到无噪街景图像。该方法结合了采样步长的动态调整，以及图像噪声的检测处理，使得获取的街景图像中不仅包含足够的语义分布信息，且不含噪声，该方法获取的街景图像，能够有效提升城市预测任务的预测性能。
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公开(公告)号：CN115423695A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210837267.0
申请日：2022-07-15
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种用于城市预测任务的街景图像采样方法，其中的方法包括：基于动态调整的采样步长，获取目标区域的街景图像，所述街景图像包含预设数量的语义分布信息；对所述街景图像进行噪声检测，并根据噪声检测结果对所述街景图像进行处理，得到无噪街景图像。该方法结合了采样步长的动态调整，以及图像噪声的检测处理，使得获取的街景图像中不仅包含足够的语义分布信息，且不含噪声，该方法获取的街景图像，能够有效提升城市预测任务的预测性能。
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公开(公告)号：CN106604294B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201510674672.5
申请日：2015-10-19
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04W24/00
摘要： 本发明公开了无线路由器管理方法及系统，其中，该方法包括：建立与无线路由器AP一一对应的交互代理SA；SA生成无线路由器的交互参数A表，发送给交互调度器SS；交互参数A表包含目的AP、目标参数和目标值；SS接收来自各SA的交互参数A表，统计出所有交互参数A表中具有相同目的AP和目标参数的表项，由统计出的表项生成交互参数B表，将交互参数B表发送给目的AP对应的SA；SA接收来自SS的交互参数B表，交互参数B表包含目标参数和目标值，SA控制AP将目标参数修改为最终目标值，最终目标值从交互参数表B的目标值中选择。本发明方案能够在自治管理的无线局域网络场景中实现无线路由器的资源协调。
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