一种约束条件弹性化的电力日前市场出清方法

    公开(公告)号:CN109301876B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201811025518.5

    申请日:2018-09-04

    IPC分类号: H02J3/46 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种约束条件弹性化的电力日前市场出清方法,属于电力系统调度和电力市场交易技术领域,包括构建约束条件弹性化的电力日前市场出清数学模型,计算得到约束条件弹性化日前市场出清结果,构建不考虑深度调峰的可再生能源均匀削减模型,计算得到可再生能源均匀削减结果,计算深度调峰出清价格和避免削减出清价格。本方法提出了约束条件弹性化的火电机组和可再生能源建模方法、火电深度调峰与可再生能源削减相权衡的建模方法,以及可再生能源均匀削减的模型,为考虑火电深度调峰和可再生能源有序削减的约束条件弹性化日前市场出清或日前计划安排提供技术支撑,解决了日前市场中火电与可再生能源协调互置的难题,促进了可再生能源的消纳。

    基于低非线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法

    公开(公告)号:CN108899909B9

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201810921611.8

    申请日:2018-08-14

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明涉及一种基于低非线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法,属于电力系统潮流计算技术领域。输电网全部节点注入的向量形式表示,计算向量中的常数矩阵,分别对常数矩阵的行和列进行重排,得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项,得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项,求解该线性方程组,得到PQ节点的电压幅值,以及PV和PQ节点的电压相角,实现用于潮流计算的初值估计。本发明的初值估计方法,无需电网先验知识,只需求解一次线性方程组,方法简单、鲁棒性高,给出的初值质量高;同时,本发明中提供的计算方法不依赖于当前的系统运行状态,对不同的输电网络有较强的适应性。

    基于低线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法

    公开(公告)号:CN108899909A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810921611.8

    申请日:2018-08-14

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明涉及一种基于低线性度网络模型的用于潮流计算的初值估计方法,属于电力系统潮流计算技术领域。输电网全部节点注入的向量形式表示,计算向量中的常数矩阵,分别对常数矩阵的行和列进行重排,得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项,得到用于初值估计的线性方程组的系数矩阵和常数项,求解该线性方程组,得到PQ节点的电压幅值,以及PV和PQ节点的电压相角,实现用于潮流计算的初值估计。本发明的初值估计方法,无需电网先验知识,只需求解一次线性方程组,方法简单、鲁棒性高,给出的初值质量高;同时,本发明中提供的计算方法不依赖于当前的系统运行状态,对不同的输电网络有较强的适应性。

    一种内嵌无功和电压的安全约束经济调度方法

    公开(公告)号:CN108054789A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711401494.4

    申请日:2017-12-22

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/16

    摘要: 本发明提出一种内嵌无功和电压的安全约束经济调度方法,属于电力系统安全约束经济调度领域。该方法首先构建由目标函数和约束条件构成的安全约束经济调度的最优潮流模型;对模型迭代求解后,对所有支路将检查标幺化误差:若存在线路不满足标幺化误差,则更新潮流方程约束,进行下一次迭代,直至所有线路均满足标幺化误差,模型收敛,迭代结束,得到包含节点电压幅值、电压相角、机组有功出力、无功出力的一整套电力系统安全约束经济调度方案。本发明能最大程度满足电力系统经济运行要求,降低电力系统运行成本;精度高,收敛性好,具有很强的实际应用价值。

    基于信源熵的电网运行综合指数计算方法

    公开(公告)号:CN103310388B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310204664.5

    申请日:2013-05-28

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/60

    摘要: 本发明提出一种基于信源熵的电网运行综合指数计算方法,通过对各个指标历史数据的统计,分析指标的变化规律,以指标的信源熵反映其历史数据的有序性和稳定程度,进而得到指标的权重系数,本发明所提供的电网运行综合指数计算方法,不同于传统以主观评分为主的指标权重计算方法;以每一个指标项作为一个独立的信息源,通过计算所关注指标的信源熵并以其作为指标权重的计算依据,可以客观反映该指标数值的波动幅度与无序性,并科学计算该指标对于电网运行综合指数的贡献率与区分度,该方法流程简单,计算量小,开发难度低,物理含义清晰,具有很强的实用性。

    在SVG中动态展现电厂或机组运行状态及其空间分布的方法

    公开(公告)号:CN103246523B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310210656.1

    申请日:2013-05-30

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F9/44

    摘要: 本发明提供了一种在SVG中动态展现电厂或机组运行状态及其空间分布的方法,该方法充分利用SVG图形格式灵活易用、支持DOM编程接口、支持交互响应的特性,在新建画布上通过状态映射、信息采集与循环刷新对电厂运行状态的变化过程及其地理空间分布情况进行动态展现,可以在具备DOM接口函数与SVG渲染器的编程语言平台上快速开发出用于动态展现电厂运行状态及其空间分布的可视化界面,并支持交互事件,可嵌入B/S或C/S软件系统之中,在本地或网络应用中均可实施,适用于电力调度在线监测、状态感知、数据可视化、效益评估分析等业务。本发明开发难度小、开发效率高,具有很强的实用性。

    在SVG中利用颜色映射技术动态展示二维空间数据的方法

    公开(公告)号:CN102937896B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201210436682.1

    申请日:2012-11-05

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F9/44

    摘要: 本发明提出一种在SVG中利用颜色映射技术动态展示二维空间数据的方法,包括:访问SVG文档,新建空白画布;若所关注的空间范围非整个SVG平面,则新建裁剪路径,作为遮罩应用于画布;设定横、纵向的网格间距参数,计算关注各网格矩形的坐标与宽高;采集二维空间上N个点第t个周期的标量数据;利用空间插值算法计算各个网格矩形中心点的标量值;利用颜色映射技术,将各个网格矩形中心点的标量值映射为特定的颜色;若t=1,则在画布上依次创建每一个网格矩形,填充标量值对应的颜色;若t>1,则依次将每一个网格矩形的填充色改变为当前标量值所对应的颜色;若存在待展示周期,令t=t+1,返回S4继续展示下一周期数据。本发明开发难度小、开发效率高、实用性强。

    用于联络线功率控制的发电转移分布因子快速计算方法

    公开(公告)号:CN104410108A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410697584.2

    申请日:2014-11-26

    IPC分类号: H02J3/46

    CPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明涉及用于联络线功率控制的发电转移分布因子快速计算方法,属于电力系统自动化领域。该方法为:将各区域电网所有的节点划分为联络线节点集合T和内部节点集合I;分别构造各区域电网不考虑联络线时的原始节点导纳矩阵及网络方程;通过网络化简消去各区域电网的内部节点集合I,仅保留其联络线节点集合T,得到联络线节点等效导纳矩阵及内部节点注入的转移矩阵;构造全局电网只包含联络线和联络线节点的导纳矩阵,生成全局电网的等效导纳矩阵;构造全局电网的联络线节点—联络线关联矩阵和联络线电抗对角矩阵;最后计算各区域电网内部的各个发电机节点对各条联络线的发电转移分布因子。该方法计算效率高,实施难度小,具有很强的实用价值。

    一种电网运行评估指标无量纲化的计算方法

    公开(公告)号:CN103426121A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310156497.1

    申请日:2013-04-28

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明是一种电网运行评估指标无量纲化的计算方法。包括有如下步骤:1)从电网实时数据库输入指标的当前数据,从电网历史数据库输入指标的历史数据,形成信息数据库;2)设定指标的区间数及每个区间的上下限所对应的指标阈值;3)分析指标历史数据,统计在不同区间内的指标历史数据数量;4)通过指标历史分布直方图和指标当前数值,定位指标当前数据在直方图中的位置,分别计算指标的区外排名率和区内排名率,从而得到指标的当前排名率;5)设定指标不同区间上下限阈值对应的指数评分,考虑极大型和极小型指标的区别,计算其当前排名偏移量。本发明的计算方法流程简单,计算量小,开发难度小,计算过程的中间结果含义清晰,计算方法实用性强。