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公开(公告)号：CN113157422A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110472472.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的云数据中心集群资源调度方法及装置，其中，方法包括：确定云数据中心集群中的当前优化目标；根据调度场景下的调服过程建模，以构建资源调服过程仿真环境；以及根据仿真环境得到的集群状态，并基于预设的深度强化学习的决策模型进行资源调度决策，使得根据当前优化目标对应的奖励函数生成最佳调度决策。本申请实施例可以基于深度强化学习解决资源调度问题，使得调度决策更优，有效提高数据中心的资源利用率，降低运营成本，提高使用体验。
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