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公开(公告)号：CN105186503A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510607899.8
申请日：2015-09-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法，属于电网安全运行技术领域。该方法包括：根据电网运行数据建立电网潮流特征集INP；对建立的电网潮流特征集INP求取电网潮流特征量之间的相关性，据此再求取每个电网潮流特征子集之间的相关度，并合并相关度最大的电网潮流特征子集，完成基于电网潮流特征量的相关性分组；在不同的计算节点上，对每一个电网潮流特征子集INPi分布式地进行常规特征选择，并在协调节点对计算节点结果进行整合，从而完成分布式安全特征选择。本发明大大降低电网潮流特征集的维度，从而在很大程度上解决了常规特征选择算法中遇到的“维数灾难”问题，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN105224774B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510768206.3
申请日：2015-11-11
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种电力系统运行状态仿真方法及系统，基于电力系统运行状态的历史数据进行统计分析，得到发电机的发电机有功出力、发电机电压、负荷节点的有功负荷三类随机变量的概率分布曲线，并采用聚类分析方法分别对这三类随机变量中分布相似的概率分布曲线进行聚类，达到降维的目的，可以大大缩短海量电网运行状态仿真样本产生的时间周期，提高效率。对聚类合并降维后的聚类概率分布曲线进行抽样，对潮流分布进行仿真计算，得到电网运行状态仿真样本，获得的电网运行状态仿真样本更接近于电网实际运行状态，有效克服了现有方法中由于各随机变量在指定范围内随机抽样造成计算结果精度不高的问题，能有效提高潮流分布计算结果的精度。
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公开(公告)号：CN105354765A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510789550.0
申请日：2015-11-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种基于海量数据并考虑拓扑因素的电力系统安全稳定判定法，包括步骤：S1，求取电力系统中流经各线路的有功功率Pi和无功功率Qi；S2建立考虑拓扑因素的电网运行方式描述；S3判定电力系统是否安全稳定运行；S4，重复步骤S1-S3，经过一段时间积累，得到m组样本，包括电力系统的运行方式xj(j＝1,2，…，m)及其该运行方式下电力系统能否安全稳定运行的标签yj(j＝1,2，…，m)；S5，利用S4中得到的m组样本，建立非线性支持向量机模型(SVM)，找到电力系统能够安全稳定运行与不能够安全稳定运行的分界面f(x)；S6利用非线性支持向量机模型(SVM)对在线电力系统运行状态判定能否安全稳定运行。本发明判定时响应速度快、适用于复杂多变在线电网运行方式的电力系统安全稳定判定。
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公开(公告)号：CN103440400A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310322797.2
申请日：2013-07-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法，属于电力系统可靠性与风险分析领域。该方法包括：从地理上划分引起电力系统输电线路故障的灾害所分布的地区（简称灾区，例如雷击、冰灾、鸟害等地区）；并根据电力系统输电设备的位置以及灾区的地理分布建立输电设备与灾区的对应关系；通过统计电力系统输电设备历史故障及其发生原因，计算处于灾区内的输电设备在灾害发生时的条件故障率；根据气象预报信息以及输电设备的条件故障率，利用电力系统风险评估技术判定未来短期内电力系统的停电风险。利用本方法对灾害天气下电力系统潜在的停电事故作出预警，合理安排电力系统检修计划与运行方式，预防电力系统大规模停电事故。
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公开(公告)号：CN110458405A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910618433.6
申请日：2019-07-10
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种电力-微气象时空数据驱动的电力系统安全预警方法，属于电力系统安全分析技术领域。本发明方法采用深度神经网络模型，在考虑微气象因素下为电力系统安全预警提供了新的技术方案。本发明方法一方面使用数据驱动模型，解决了模型驱动方法在高维不确定性、多系统组合分析问题中计算效率低下的问题；另一方面综合考虑了微气象特征数据和电力系统特征数据及其时空特性，实现了电力系统与微气象因素之间的联系。该方法可以应用于电力系统安全预警领域中，提高安全预警的准确性，为电力系统运行调度人员提供调度依据，有助于提高电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN105356458B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510815164.4
申请日：2015-11-20
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 一种基于薄弱断面的电网安全稳定裕度描述方法，包括步骤：S1利用薄弱断面选择模型对断面进行筛选，筛选出安全裕度低于30％的薄弱断面；S2每隔t分钟重复步骤S1，并统计该时刻薄弱断面情况，将1天内的薄弱断面情况制成表格；分别统计出某薄弱断面i在一天内出现的总次数Ni，以及某时间节点j出现的所有薄弱断面的总数Mj；S3根据各个薄弱断面出现的总次数Ni，由薄弱断面出现的概率将该薄弱断面分为高、中、低概率不安全薄弱断面；S4画出12个月内每天不同时间节点j所有薄弱断面总数Mj的波动曲线，研究曲线特性。本发明可用以指导电力系统调度人员的工作，使调度人员的工作更有效和精确，大大节省人力物力。
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公开(公告)号：CN105186503B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510607899.8
申请日：2015-09-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及本发明涉及一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法，属于电网安全运行技术领域。该方法包括：根据电网运行数据建立电网潮流特征集INP；对建立的电网潮流特征集INP求取电网潮流特征量之间的相关性，据此再求取每个电网潮流特征子集之间的相关度，并合并相关度最大的电网潮流特征子集，完成基于电网潮流特征量的相关性分组；在不同的计算节点上，对每一个电网潮流特征子集INPi分布式地进行常规特征选择，并在协调节点对计算节点结果进行整合，从而完成分布式安全特征选择。本发明大大降低电网潮流特征集的维度，从而在很大程度上解决了常规特征选择算法中遇到的“维数灾难”问题，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN105224774A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510768206.3
申请日：2015-11-11
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种电力系统运行状态仿真方法及系统，基于电力系统运行状态的历史数据进行统计分析，得到发电机的发电机有功出力、发电机电压、负荷节点的有功负荷三类随机变量的概率分布曲线，并采用聚类分析方法分别对这三类随机变量中分布相似的概率分布曲线进行聚类，达到降维的目的，可以大大缩短海量电网运行状态仿真样本产生的时间周期，提高效率。对聚类合并降维后的聚类概率分布曲线进行抽样，对潮流分布进行仿真计算，得到电网运行状态仿真样本，获得的电网运行状态仿真样本更接近于电网实际运行状态，有效克服了现有方法中由于各随机变量在指定范围内随机抽样造成计算结果精度不高的问题，能有效提高潮流分布计算结果的精度。
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公开(公告)号：CN105184684A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510654036.6
申请日：2015-10-10
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种电网运行状态信息化方法及系统，获取元件设备的设备类型及设备位置信息，并根据设备类型及设备位置信息确定待测点及待测点的待测位置信息；获取气象监测点的监测位置信息及监测气象信息，根据待测位置信息、监测位置信息及监测气象信息，确定待测点的待测气象信息；根据设备类型及待测气象信息，确定元件设备的设备气象信息，并获取元件设备的设备电气信息；电网运行状态包括各个元件设备的设备电气信息及设备气象信息。由于电网运行状态包括各个元件设备的设备电气信息及设备气象信息，故运用该电网运行状态信息化方法或系统得到的电网运行状态进行电力系统安全稳定分析的分析结果更准确。
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公开(公告)号：CN114330960A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111153264.7
申请日：2021-09-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电厂能源调度的领域，具体涉及一种基于分布式能源的虚拟电厂模型的优化调度方法和系统，所述方法包括以下步骤：确立虚拟电厂所需电量的理论值与虚拟电厂实际获取电量的偏差为偏差值；建立优化模型，将所述偏差值作为所述优化模型目标函数的目标值；通过虚拟电厂的参数对所述优化模型的目标值进行约束；通过所述优化模型的上层目标函数使得所述偏差值最大化，通过所述优化模型的下层目标函数使得所述偏差值最小化；判断所述偏差值是否为预定值，若所述偏差值为预定值，则虚拟电厂可以基于给定的调度方案，进行无偏差调度。本发明具有对电厂调度方案进行优化的效果。
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