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公开(公告)号：CN103793670A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201310597041.9
申请日：2013-11-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明提供一种射频标签的数目估计方法和系统，包括：根据当前信道情况，设置最差信道传输成功率；指定估计值处于误差区间的误差阈值，结合所述最差信道传输成功率，计算得到同种子探测轮次数目；发送随机种子给所有射频标签，接收每个射频标签在其哈希值对应时隙中的回复结果，所述哈希值根据随机种子计算得出；根据所述同种子探测轮次数目，进行同种子多轮次探测，合并探测结果；根据所述探测结果中的空时隙数目，得到射频标签的数目估计结果。本发明考虑了通讯信道的时变特性，能够在不稳定的时变信道条件下，利用最小的信道质量信息，来对目标区域的射频标签数目进行估计，本发明实施例构造了一种健壮的、能够准确估计射频标签数目的方法。
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公开(公告)号：CN103366143A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310277402.1
申请日：2013-07-03
Applicant: 清华大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明提供两种大规模射频识别系统中丢失标签的快速识别方法，这两种方法将点名机制的确定性和时隙帧识别的快速批量性相结合，实现丢失标签的快速识别。一种方法针对不区分单时隙与冲突时隙的系统，采用先点名识别后时隙帧识别的二阶段丢失标签识别方法；另一种方法针对可以区分单时隙与冲突时隙的系统，采用先点名识别后时隙帧识别，再点名识别的三阶段丢失标签识别方法。这两种方法以低延迟准确识别所有丢失标签的信息，具有鲁棒性高，可扩展性强和识别时间快等特点。
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公开(公告)号：CN102946606A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210507807.5
申请日：2012-11-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种检测无线自组织网络攻击的方法，包括以下步骤：S1、在无线自组织网络中，节点B是节点A的前一跳，将节点A对节点B的经验评价、能力评价以及推荐评价进行建模，得到节点A对节点B的信任值；S2、基于路由发现的信任分发机制，将所述节点A对节点B的信任值分发到节点A的下一跳节点；S3、所述节点A的下一跳节点基于所述信任值，确定路由策略，以实现在其后的路径节点选择时对无线自组织网络中的攻击检测。本发明用于帮助监控网络运行状态以及及时检测攻击者的存在，保证了无线自组织网络的安全有效运行。
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公开(公告)号：CN103366143B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310277402.1
申请日：2013-07-03
Applicant: 清华大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明提供两种大规模射频识别系统中丢失标签的快速识别方法，这两种方法将点名机制的确定性和时隙帧识别的快速批量性相结合，实现丢失标签的快速识别。一种方法针对不区分单时隙与冲突时隙的系统，采用先点名识别后时隙帧识别的二阶段丢失标签识别方法；另一种方法针对可以区分单时隙与冲突时隙的系统，采用先点名识别后时隙帧识别，再点名识别的三阶段丢失标签识别方法。这两种方法以低延迟准确识别所有丢失标签的信息，具有鲁棒性高，可扩展性强和识别时间快等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103345612A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310282529.2
申请日：2013-07-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明提供一种丢失标签的快速检测方法，该方法先向待检测标签发送指令，然后接收待检测标签的短时隙回复，生成测量向量，进而根据标签未丢失情况下的标签信息和所发送的指令，生成目标向量，最后逐个比较测量向量和目标向量，当目标向量为非零时隙，测量向量为零时隙时，标签丢失事件发生。本发明还提出一种丢失标签的快速检测系统，包括阅读器、待检测标签和后台服务器，系统以上述检测方法作为通信协议对丢失标签进行快速检测。本发明是对丢失标签的检测，只要发现有一个标签丢失就结束检测，因此检测速度快、效率高；而在检测过程中，检测的准确率可以通过可信水平进行自由设定，因此设置高的可信水平可以得到较高的检测准确率。
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公开(公告)号：CN103268464B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310169213.2
申请日：2013-05-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明提供一种基于时隙帧的快速批量射频标签数目估计方法及装置，包括：S1：预设参数相对估计误差、失败概率和估计目标上限数目，并计算目标标准差和帧长；S2：使用帧长进行问答，在每次问答后计算空闲时隙数目估计和冲突时隙数目估计的标准差，并进行比较，将标准差小的估计值作为当次问答中的估计值；S3：根据估计值计算空闲时隙数目估计和冲突时隙数目估计的总预计估计时间，并进行比较，将总预计估计时间小的估计方式的帧长进行问答；S4：继续进行多次问答，将多次问答后估计值的平均值作为最终标签数目估计值。本发明通过提供一种快速批量射频标签数目估计方法及装置，使得在批量估计射频标签数目时性能最佳。
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公开(公告)号：CN103268464A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310169213.2
申请日：2013-05-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明提供一种基于时隙帧的快速批量射频标签数目估计方法及装置，包括：S1：预设参数相对估计误差、失败概率和估计目标上限数目，并计算目标标准差和帧长；S2：使用帧长进行问答，在每次问答后计算空闲时隙数目估计和冲突时隙数目估计的标准差，并进行比较，将标准差小的估计值作为当次问答中的估计值；S3：根据估计值计算空闲时隙数目估计和冲突时隙数目估计的总预计估计时间，并进行比较，将总预计估计时间小的估计方式的帧长进行问答；S4：继续进行多次问答，将多次问答后估计值的平均值作为最终标签数目估计值。本发明通过提供一种快速批量射频标签数目估计方法及装置，使得在批量估计射频标签数目时性能最佳。
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