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公开(公告)号：CN111898631A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010537172.8
申请日：2020-06-12
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , H02J3/00
摘要： 本发明实施例提供一种离散事件分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定信息网络中各个节点输出的离散时间序列；所述各个节点输出的离散时间序列基于所述信息网络对应的电气网络事件链确定；基于所述信息网络中任一节点的离散时间序列，确定所述任一节点对应的等变化量离散状态序列；基于每一节点对应的等变化量离散状态序列，确定所述信息网络中各个节点对应的离散事件链。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，所提取的离散事件链能够准确反映信息物理电力网络的快速动态特性，有利于研究信息网络和电气网络的相互影响机理和进行电气网络的故障分析。
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公开(公告)号：CN111898631B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010537172.8
申请日：2020-06-12
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/23213 , H02J3/00
摘要： 本发明实施例提供一种离散事件分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定信息网络中各个节点输出的离散时间序列；所述各个节点输出的离散时间序列基于所述信息网络对应的电气网络事件链确定；基于所述信息网络中任一节点的离散时间序列，确定所述任一节点对应的等变化量离散状态序列；基于每一节点对应的等变化量离散状态序列，确定所述信息网络中各个节点对应的离散事件链。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，所提取的离散事件链能够准确反映信息物理电力网络的快速动态特性，有利于研究信息网络和电气网络的相互影响机理和进行电气网络的故障分析。
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公开(公告)号：CN108879732B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810871987.2
申请日：2018-08-02
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，其中，该方法包括：获取待测试的电力系统运行工况数据；将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果；其中，目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的，暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型，暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的，多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法，可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题，从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确，进而提高评估结果正确率。
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公开(公告)号：CN108879732A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810871987.2
申请日：2018-08-02
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，其中，该方法包括：获取待测试的电力系统运行工况数据；将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果；其中，目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的，暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型，暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的，多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法，可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题，从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确，进而提高评估结果正确率。
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公开(公告)号：CN108595884A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439637.9
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定性评估方法及装置，所述方法包括：根据预先筛选的关键状态变量，获取电力系统待评估点的特征向量；分别计算待评估点的特征向量与样本集中各样本点的特征向量之间的马氏距离，根据马氏距离查找与待评估点相邻的样本点；根据分类决策规则及所述相邻的样本点，获取所述待评估点的评估结果。本发明实施例通过计算待评估点与样本点特征向量之间的马氏距离，由于马氏距离充分考虑了特征向量中关键状态变量之间的相关性，从而使距离的计算更加准确，实现了准确查找待评估点的相邻样本点，进一步提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108599152A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439638.3
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置，所述方法包括：S1，获取电力系统动态仿真数据中的多个状态变量，利用FFT算法对所述多个状态变量进行预处理；S2，对经过预处理后的所述多个状态变量进行特征选取，获得多个关键状态变量；S3，对每个所述关键状态变量进行降维。本发明通过关键状态变量的选取和降维，在不降低暂态稳定判别器分类精度的情况下，可显著缩短暂态稳定分类器的训练时间和分类时间，更加适合于在线应用。
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公开(公告)号：CN110163540A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910573532.7
申请日：2019-06-28
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种电力系统暂态稳定预防控制方法及系统，通过预设生成对抗网络模型中的生成器对目标电力潮流数据中各发电机的有功出力进行调整，使得电力系统处于暂态稳定状态。与人工调节方法相比，其调整精度高，泛化能力较强；与基于优化模型求解的调整方法相比，其建模复杂度低，在线应用效率高。
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公开(公告)号：CN109376990A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811074883.5
申请日：2018-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。
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公开(公告)号：CN109190672A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810871989.1
申请日：2018-08-02
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种电力系统运行工况无监督聚类方法及装置，其中方法包括：获取待分析的电力系统在不同时刻的潮流断面，构造每个潮流断面对应的潮流向量，所有潮流向量组成潮流向量空间；对所述潮流向量空间使用t分布随机近邻嵌入算法进行数据降维；使用层次聚类算法对降维后的潮流向量空间进行聚类分析，获得所述待分析的电力系统的运行工况聚类结果。在对电力系统运行工况进行聚类分析时，除了考虑潮流信息之外，还将电力网络拓扑信息也利用起来，采用t分布随机近邻嵌入算法对潮流向量进行降维，能够有效地降低运算量同时很好地保留原始数据的局部结构，使用层次聚类算法对降维后的潮流向量进行聚类分析，在处理样本复杂分布时表现较佳。
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公开(公告)号：CN109710999B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811496740.3
申请日：2018-12-07
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明实施例提供一种相域电机电磁暂态仿真模型的优化方法及装置，该方法包括获取原始相域电机模型；根据三角变换公式，获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式；将所述矩阵关系式分别代入Req的原始表达式以及eh(t)的原始表达式中进行整理，获得等效电阻矩阵Req的简化模型和总的历史项eh(t)的简化模型。本发明实施例在原始相域电机模型的基础上，通过三角变换获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式，将矩阵关系式代入原始相域电机模型中，使原始相域电机模型等效电阻矩阵和历史项计算中采用的矩阵转换为稀疏矩阵，提高了模型计算效率。
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