基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法及装置

    公开(公告)号:CN118504096A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410670746.7

    申请日:2024-05-28

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种基于异构图神经网络的建筑结构构件尺寸设计方法及装置,其中的方法包括:获取待处理的建筑结构设计图纸,并将建筑结构设计图纸转换为异构图;基于预先训练的异构图神经网络模型,根据异构图预测每一异构节点对应的构件尺寸数据,得到建筑结构构件尺寸设计结果;其中,异构图神经网络模型基于建筑结构设计图纸样本及其对应的实际构件尺寸数据构成的训练样本数据集进行训练优化得到。该方法通过异构图来表示建筑结构构件及其连接关系,并利用异构图神经网络模型对异构图进行特征提取,不仅能够快速生成建筑结构构件的尺寸设计,提高设计效率,还能保证尺寸设计的精细度,提升设计效果。