公开(公告)号：CN114861935A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210486649.3

申请日：2022-05-06

申请人： 清华大学 ,  华中科技大学 ,  中国工程院战略咨询中心

发明人： 周源 ,  陶星开 ,  刘宇涵 ,  刘宇飞 ,  陈吉红

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种用于获取最优深度学习模型的方法，包括：获取科研人员输入的参数，包括任务、与该任务对应的深度学习模型名称NameModel、实现该深度学习模型对应的深度学习框架名称NameFramework、以及该深度学习模型的结构参数，获取科研人员输入的、与参数相关的数据，对该数据进行预处理，以得到预处理后的数据，对深度学习模型名称NameModel深度学习框架名称NameFramework进行处理，以建立所需的深度学习模型，将预处理后的数据输入建立的深度学习模型中进行训练，以得到最终的最优深度学习模型。本发明能够解决现有深度学习在数控机床领域的应用过程中，深度学习算法代码实现、算法环境配置、模型调试过程费时费力，且成本高昂的技术问题。