基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法

    公开(公告)号:CN103413032B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310320786.0

    申请日:2013-07-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法,包括:采用模式激发程度分析方法计算各个节点故障的重要程度指标;以及采用最大差异法筛选出重要故障。该方法将系统模型在非平衡点处泰勒展开,忽略高阶项,计算故障对系统各个振荡模式的激发程度,将激发程度在一个振荡周期内的最大值作为该故障的重要性指标,最后采用最大差异法筛选出预想事故。该方法不依赖于运行人员的经验,物理意义明确,可以快速地筛选出预想事故。

    基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法

    公开(公告)号:CN103413032A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310320786.0

    申请日:2013-07-26

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法,包括:采用模式激发程度分析方法计算各个节点故障的重要程度指标;以及采用最大差异法筛选出重要故障。该方法将系统模型在非平衡点处泰勒展开,忽略高阶项,计算故障对系统各个振荡模式的激发程度,将激发程度在一个振荡周期内的最大值作为该故障的重要性指标,最后采用最大差异法筛选出预想事故。该方法不依赖于运行人员的经验,物理意义明确,可以快速地筛选出预想事故。

    一种无功功率补偿方法及系统

    公开(公告)号:CN105633979A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610162061.7

    申请日:2016-03-21

    IPC分类号: H02J3/18

    CPC分类号: Y02E40/30 H02J3/18

    摘要: 本发明公开一种无功功率补偿方法及系统,本方法通过获取节点电压稳定裕度,识别系统的薄弱环节和无功补偿点,进而建立无功优化模型。该模型为引入薄弱性权重项和步长约束的Levenberg-Marquardt最小二乘模型。根据所推导的迭代步长,对无功优化模型进行求解,得到补偿点的无功补偿量。本发明目的在于提出一种在大规模系统下收敛性强计算速度快的无功补偿算法,使得无功补偿在满足全网电压稳定裕度要求的同时,也使薄弱环节具有一定的电压稳定裕度。