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公开(公告)号：CN118428505A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410235552.4
申请日：2024-03-01
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的电网频率态势预测方法及系统，包括以下步骤：获取电网扰动后的特征参数；对各类特征参数进行预处理，将预处理后的所有特征参数共同构建为矩阵，得到预测矩阵；将预测矩阵作为LSTM神经网络模型的输入，通过LSTM神经网络模型预测电网频率的最低点、最低点时间、稳定频率、稳定时间和最大变化率，完成电网频率态势预测。本发明能够在事前对频率的动态走势的预测，实现对频率最低点、最低点时间、稳态频率、稳态时间及最大频率变化率的提前预知，便于提前做好应对措施，防止电力系统发生频率崩溃事件，避免造成更为严重的经济损失。
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公开(公告)号：CN111092426B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911251767.0
申请日：2019-12-09
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本申请涉及一种可再生能源占比的确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网在各可再生能源占比下的电网信息；针对每个可再生能源占比，根据该可再生能源占比对应的电网信息和预设的耦合评价算法，确定该可再生能源占比对应的耦合评价指标结果；根据预设的评分算法，计算各可再生能源占比对应的得分，并将得分最高的可再生能源占比，确定为目标电网的目标可再生能源占比。采用本方法能够避免目标电网发生潮流越限、电压越限，进而引发事故。
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公开(公告)号：CN116777162A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310751546.X
申请日：2023-06-25
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种指令的分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在接收到调度中心发送的第一有功功率指令时，获取各风电机组的原始数据；原始数据包括风速数据、桨距角数据和转速数据；根据各风电机组的原始数据和第一有功功率指令，确定第二有功功率指令；将第二有功功率指令发送给各风电机组。上述方法通过计入各风电机组原始数据及调度中心发送的第一有功功率指令，量化计算场站内各机组的第二有功功率指令分配，以此实现风电场对调度中心发送的第一有功功率指令更准确地分配给风电场的各风电机组，从而提升风电场响应调度中心发送的第一有功功率指令的性能指标，进一步增加了电网的频率安全性。
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公开(公告)号：CN109636162B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201811466587.X
申请日：2018-12-03
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种风电弃风电量的计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取不同风电弃风电量类型的风电弃风电量，所述风电弃风电量类型包括减小逆调峰弃风电量、加强正调峰弃风电量以及变逆调峰为正调峰弃风电量；根据所述减小逆调峰弃风电量、加强正调峰弃风电量以及变逆调峰为正调峰弃风电量，得到所述风电弃风电量。采用本方法能够将风电弃风电量进行分类，计算得到的不同类型风电弃风量，可以作为风电弃风参与系统调峰性能的评估标准以及制定弃风参与系统调峰补偿计划的重要依据。
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公开(公告)号：CN111092426A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911251767.0
申请日：2019-12-09
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本申请涉及一种可再生能源占比的确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网在各可再生能源占比下的电网信息；针对每个可再生能源占比，根据该可再生能源占比对应的电网信息和预设的耦合评价算法，确定该可再生能源占比对应的耦合评价指标结果；根据预设的评分算法，计算各可再生能源占比对应的得分，并将得分最高的可再生能源占比，确定为目标电网的目标可再生能源占比。采用本方法能够避免目标电网发生潮流越限、电压越限，进而引发事故。
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公开(公告)号：CN118897139A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410928312.2
申请日：2024-07-11
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种高渗透率新能源电力系统的惯性估计方法，包括如下步骤：使用PMU网络测量技术测量电力系统，得到电力系统数据；将电力系统数据通过截止频率为0.5Hz的非因果巴特沃斯低通滤波器进行过滤，得到过滤后的电力系统数据；根据过滤后的电力系统数据，应用非递归最小二乘法递归模型参数，确定模型参数估计；根据过滤后的电力系统数据和模型参数估计，确定电力系统的假设模型；对假设模型进行简化，将假设模型转换为状态空间模型，并从状态空间模型中确定系统动态矩阵；根据系统动态矩阵，提取电力系统的惯性估计值。本发明可以减少计算负担，并且可以使用机电振荡模式，以确定网络惯性估计，提高网络惯性估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109636162A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811466587.X
申请日：2018-12-03
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种风电弃风电量的计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取不同风电弃风电量类型的风电弃风电量，所述风电弃风电量类型包括减小逆调峰弃风电量、加强正调峰弃风电量以及变逆调峰为正调峰弃风电量；根据所述减小逆调峰弃风电量、加强正调峰弃风电量以及变逆调峰为正调峰弃风电量，得到所述风电弃风电量。采用本方法能够将风电弃风电量进行分类，计算得到的不同类型风电弃风量，可以作为风电弃风参与系统调峰性能的评估标准以及制定弃风参与系统调峰补偿计划的重要依据。
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公开(公告)号：CN117728442A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311704088.0
申请日：2023-12-12
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种特高压直流近区的负荷频率特性辨识方法以及装置，属于负荷频率特性辨识领域，包括：根据特高压直流近区变电站历史频率扰动事件发生前的各项数据和扰动事件期间的各项数据，计算得到有功频率特性参数的最优值，建立负荷频率特性神经网络模型，将特高压直流近区变电站历史频率扰动事件发生前的各项数据作为输入，进行训练，利用已训练的模型对当前的特高压直流近区负荷频率特性进行预测辨识，得到负荷频率特性参数值。本发明能够在频率扰动事件发生前预测辨识负荷的频率特性，便于提前做好防范工作，减少频率崩溃事件的发生，保证电力可靠供应，同时预测系统受扰后的动态频率，具有更好的可解释性和准确性。
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公开(公告)号：CN113572176A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110791029.6
申请日：2021-07-13
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种储能控制方法、装置、设备及介质，所述方法包括：根据电网的区域控制误差信号及区域控制误差信号变化率，基于模糊逻辑控制器生成相应的实时响应信号；根据所述实时响应信号及预设响应信号阈值，生成储能系统的控制信号，以控制所述储能系统进行充电或放电，从而改变电网的频率。本申请能够在保证储能系统寿命的前提下为电网提供高效的调频性能，保证电力系统的安全稳定。
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公开(公告)号：CN110649634B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810667906.7
申请日：2018-06-26
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本申请涉及一种换流站协同控制方法、装置、计算机设备和存储介质。当风电功率正常波动时，所述方法包括：检测风电场所连换流站的直流电压，获取多个直流电压偏差特征量，其中，所述多个直流电压偏差特征量包括电压变化量、电压变化率以及滤波后的电压幅值；根据所述多个直流电压偏差特征量，判断是否符合所述风电场对受端系统进行频率调控的预设条件；当符合所述预设条件时，启动所述风电场对所述受端系统进行频率调控。采用本方法能够避免由于风电功率正常波动的干扰而产生的误判，从而确保风电场正确的参与调频。
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