在行为偏离模型中基于路径的推荐节点的选取方法和装置

    公开(公告)号:CN112702271B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202011490122.5

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种在行为偏离模型中基于路径的推荐节点的选取方法和装置,其中,方法包括:确定当前通信场景的委托节点和目标节点;确定每条候选路径中经过的至少一个候选推荐节点,获取每个候选推荐节点针对目标节点的第一行为偏离度;从网络拓扑图对应的中心节点读取每个候选推荐节点的第二行为偏离度;计算每条候选路径中候选推荐节点的第二行为偏离度和所有针对目标节点的第一行为偏离度的偏离度均值;确定偏离度均值最小的候选路径为目标候选路径,若小于目标候选路径的行为偏离度等于预设的警戒值,则确定目标候选路径中的候选推荐节点为推荐节点,以通过目标候选路径中的推荐节点实现委托节点和目标节点的通信。以保证推荐节点选取的正确性。

    在行为偏离模型中基于路径的推荐节点的选取方法和装置

    公开(公告)号:CN112702271A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011490122.5

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种在行为偏离模型中基于路径的推荐节点的选取方法和装置,其中,方法包括:确定当前通信场景的委托节点和目标节点;确定每条候选路径中经过的至少一个候选推荐节点,获取每个候选推荐节点针对目标节点的第一行为偏离度;从网络拓扑图对应的中心节点读取每个候选推荐节点的第二行为偏离度;计算每条候选路径中候选推荐节点的第二行为偏离度和所有针对目标节点的第一行为偏离度的偏离度均值;确定偏离度均值最小的候选路径为目标候选路径,若小于目标候选路径的行为偏离度等于预设的警戒值,则确定目标候选路径中的候选推荐节点为推荐节点,以通过目标候选路径中的推荐节点实现委托节点和目标节点的通信。以保证推荐节点选取的正确性。

    基于区块链的去中心化的域间源地址验证服务系统和方法

    公开(公告)号:CN114095237B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111362320.8

    申请日:2021-11-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种基于区块链的去中心化的域间源地址验证服务系统和方法,该系统包括服务订阅者,用于查找对应的服务提供者,向对应的服务提供者按需请求指定的服务,并通过调用智能合约中的激励分配方案、通过激励分配接口,向服务提供者和服务审计者分配激励;服务提供者,用于获取当前区块链中各种请求服务的事务,根据事务向对应的服务订阅者提供服务;服务审计者,用于在服务订阅者订阅服务后发起相应的审计服务的请求,并通过审计服务接口提交审计结果,获取对应的激励,其中,审计服务包括洪泛攻击场景下的审计和反射式攻击场景下的审计。本申请通过提供一个实用、去中心化的自治域间源地址验证服务框架,激励源地址验证技术的部署。

    一种链路流量感知的方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115514510A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110696708.5

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本申请提供了一种链路流量感知的方法和装置,该方法包括:第一设备获取至少一个第一标签并确定出第一记录,根据第一记录确定第一时间段第一链路的流量特征。其中,第一标签包括用于计算第一链路的流量特征的参数,第一标签为第二设备在第一时间段内为第一链路上传输的第一数据包添加的标签,第二设备为第一链路上的上游网络转发设备,第一数据包为发往第一设备的数据包。第一设备能够感知数据传输路径上的流量分布,并通过监测流量特征来判断链路上是否出现了流量异常,在流量特征出现异常时可以定位到异常链路,并采取流量控制策略。

    基于区块链的去中心化的域间源地址验证服务系统和方法

    公开(公告)号:CN114095237A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111362320.8

    申请日:2021-11-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种基于区块链的去中心化的域间源地址验证服务系统和方法,该系统包括服务订阅者,用于查找对应的服务提供者,向对应的服务提供者按需请求指定的服务,并通过调用智能合约中的激励分配方案、通过激励分配接口,向服务提供者和服务审计者分配激励;服务提供者,用于获取当前区块链中各种请求服务的事务,根据事务向对应的服务订阅者提供服务;服务审计者,用于在服务订阅者订阅服务后发起相应的审计服务的请求,并通过审计服务接口提交审计结果,获取对应的激励,其中,审计服务包括洪泛攻击场景下的审计和反射式攻击场景下的审计。本申请通过提供一个实用、去中心化的自治域间源地址验证服务框架,激励源地址验证技术的部署。

    基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法

    公开(公告)号:CN112600788B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202011281037.8

    申请日:2020-11-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法,包括:获取节点与其他节点交互过程中的网络事件信息和进程事件信息,计算交互节点的直接信誉和交互收益,形成点‑点的直接信誉向量和期望收益向量;若干邻近节点组成信任域,域内广播自身点‑点的直接信誉向量和交互收益向量,形成点‑点的直接信誉矩阵和交互收益矩阵,进而计算信任域和点之间的域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵;基于信誉模型的信任链,通过信任链传递算法获取目标节点的推荐信誉;根据域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵、以及各个信任域的节点列表,获取交互次数小于预设阈值的节点的推荐信誉。解决了现有技术中信誉评估缺乏可扩展性和客观性的问题。

    基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法

    公开(公告)号:CN112600788A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011281037.8

    申请日:2020-11-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种基于不完全信息动态博弈模型的节点信誉评估方法,包括:获取节点与其他节点交互过程中的网络事件信息和进程事件信息,计算交互节点的直接信誉和交互收益,形成点‑点的直接信誉向量和期望收益向量;若干邻近节点组成信任域,域内广播自身点‑点的直接信誉向量和交互收益向量,形成点‑点的直接信誉矩阵和交互收益矩阵,进而计算信任域和点之间的域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵;基于信誉模型的信任链,通过信任链传递算法获取目标节点的推荐信誉;根据域‑点的间接信誉矩阵和期望收益矩阵、以及各个信任域的节点列表,获取交互次数小于预设阈值的节点的推荐信誉。解决了现有技术中信誉评估缺乏可扩展性和客观性的问题。

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