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公开(公告)号:CN116307815A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211660208.7
申请日:2022-12-23
申请人: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2411
摘要: 本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域,涉及一种电热耦合虚拟电厂聚合等值方法及装置。本方法首先训练一个支持向量机,得到电热耦合虚拟电厂中供热部分的等值模型;建立电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型;最后求解上述电热耦合虚拟电厂聚合等值的计算模型,实现电热耦合虚拟电厂聚合等值。本发明方法首先以数据驱动方法获取供热部分的线性等值约束,再将供热系统线性等值约束加入电热耦合虚拟电厂聚合模型中,得到虚拟电厂聚合等值模型,最终实现模型数据融合驱动的电热耦合虚拟电厂聚合等值。因此本发明方法克服了已有技术中模型驱动方法难以精确获取参数导致的聚合结果不精确的缺点。
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公开(公告)号:CN114156867A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111332341.5
申请日:2021-11-11
申请人: 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
摘要: 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置,属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括:建立配电网的确定性网络重构模型;将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型;将所述区间优化模型转换成确定性优化模型;对所述确定性优化模型进行松弛,得到松弛后的确定性优化模型;对所述松弛后的确定性优化模型求解,得到配电网支路投切最优结果,完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布,且能够全面反映配电网运行的真实情况,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN114156867B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202111332341.5
申请日:2021-11-11
申请人: 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置,属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括:建立配电网的确定性网络重构模型;将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型;将所述区间优化模型转换成确定性优化模型;对所述确定性优化模型进行松弛,得到松弛后的确定性优化模型;对所述松弛后的确定性优化模型求解,得到配电网支路投切最优结果,完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布,且能够全面反映配电网运行的真实情况,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN115660412A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211234001.3
申请日:2022-10-10
申请人: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要: 本公开涉及一种考虑源荷波动及再调度的调度风险量化评估方法及装置,属于电力系统风险量化评估领域。其中,所述方法包括:建立考虑新能源扰动的场景集;根据所述场景集,基于预设的调度计划,建立各场景下考虑新能源扰动的再调度优化模型并求解;根据所述再调度模型的求解结果,计算所述调度计划对应的风险量化评估指标结果。本公开能够在再调度结果基础上,考虑时空耦合因素,对已有的调度计划的风险评估计算,找出现有调度计划中存在的潜在风险,保障电力系统安全运行,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN113779871B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202110989053.0
申请日:2021-08-26
申请人: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/14 , G06F119/08
摘要: 本申请属于综合能源系统运行控制技术领域,具体而言,涉及一种电热耦合系统调度方法、装置、电子设备及其存储介质。本方法首先构建一个用于电热耦合系统调度的强化学习网络;实时采集电热耦合系统中的量测数据,根据量测数据及电热耦合系统对控制信号的反应情况,对所述强化学习网络进行训练,更新强化学习网络中的参数;利用训练好的强化学习网络,根据实时采集的量测数据输出动作,对电热耦合系统进行控制。克服传统基于模型的优化方法和传统强化学习算法的不足之处,基于附加记忆的强化学习,不依赖于建筑物的精确模型,且可处理电热耦合系统中热传递大时延带来的难以学习的问题,最大限度挖掘负荷侧的灵活性,适于在线应用。
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公开(公告)号:CN113779871A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110989053.0
申请日:2021-08-26
申请人: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/14 , G06F119/08
摘要: 本申请属于综合能源系统运行控制技术领域,具体而言,涉及一种电热耦合系统调度方法、装置、电子设备及其存储介质。本方法首先构建一个用于电热耦合系统调度的强化学习网络;实时采集电热耦合系统中的量测数据,根据量测数据及电热耦合系统对控制信号的反应情况,对所述强化学习网络进行训练,更新强化学习网络中的参数;利用训练好的强化学习网络,根据实时采集的量测数据输出动作,对电热耦合系统进行控制。克服传统基于模型的优化方法和传统强化学习算法的不足之处,基于附加记忆的强化学习,不依赖于建筑物的精确模型,且可处理电热耦合系统中热传递大时延带来的难以学习的问题,最大限度挖掘负荷侧的灵活性,适于在线应用。
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公开(公告)号:CN110601213B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201910987071.8
申请日:2019-10-17
申请人: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要: 本发明提出一种风电经柔性直流外送近区的分解协调电压控制方法,属于电力系统电压控制技术领域。该方法将经汇集站接入柔性直流的风电场等效为等值风电场,将各个等值风电场和各个直接接入柔性直流的风电场作为独立求解电压控制问题的个体;每次迭代时,各个风电场分别建立各自对应的电压控制优化子问题并求解,将结果上送至控制中心;控制中心建立电压协调优化主问题并求解,对求解结果进行收敛判定;若收敛,则得到柔直控制器及各风电场内部风机和动态无功补偿装置控制器的参考值。本发明将降低了控制问题规模和通信负担,同时保证电压控制优化的最优,实现风电经柔性直流外送近区的安全运行。
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公开(公告)号:CN111414690B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202010194234.X
申请日:2020-03-19
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明涉及一种基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,属于电力系统的运行控制技术领域。本发明将多个分布式发电机聚合形成虚拟发电机模型,包括虚拟发电机向上爬坡速率、向下爬坡速率、电出力上限和电出力下限;将多个储能设备聚合形成一个虚拟储能设备模型,包括虚拟储能充电功率上限、放电功率上限、容量上限和容量下限;将风电、光伏和电负荷聚合形成虚拟负荷曲线的模型。本发明提出的基于分类聚合的虚拟电厂调度参数计算方法,利用虚拟电厂技术,将分布式资源聚合成电网调度可用的模型,实现对大量分布式电源的灵活控制,为电网提供新的灵活可调节能力,有效应对电网中可再生能源随机性持续增加、峰谷差不断增大的挑战,提升电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号:CN114884084A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210321640.7
申请日:2022-03-30
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明提出一种电力系统频率动态安全在线判断方法及装置,属于电力系统运行控制领域。其中,所述方法包括:建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型;获取电力系统各发电机组、场站的运行工况;根据预设的功率扰动和电力系统频率响应模型,计算电力系统的频率动态指标;根据运行工况和频率动态指标对所述电力系统的频率安全性进行判断。本发明根据电力系统当前运行工况计算预想扰动下的频率动态指标,对最大频率变化率安全性、准稳态频率偏差安全性、最大频率偏差安全性、调频备用安全性进行判断评估,从而指导电力系统调度决策。
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公开(公告)号:CN107482639A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710592417.5
申请日:2017-07-19
申请人: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种适用于电网中风电系统的动态无功设备无功功率优化方法,属于电力系统安全和控制技术领域。首先,各个风电场计算场内所有风电机组无功调节范围和所有动态无功设备的无功功率调节范围,并将计算结果送至风电汇集站;然后,风电汇集站基于当前各个风电场运行状态,生成N个模拟场景,计算出这N个模拟场景下的安全裕度;接着,根据每个场景对应的风电场汇集区域安全裕度,拟合出动态无功设备无功值调节量与风电场汇集区域安全裕度的关系式;最后,基于动态无功设备无功值调节量与风电场汇集区域安全裕度的关系式,计算出当前状态下各个动态无功设备最优的无功设定值。该动态无功储备优化方法可以有效增加风电汇集区域的安全裕度。
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