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公开(公告)号：CN112163700B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011004679.3
申请日：2020-09-22
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R31/367 , G01R31/382
摘要： 本发明提出一种考虑储能电池循环寿命的电化学储能电站规划方法，属于电力系统规划与运行技术领域。该方法首先建立典型场景集下的电化学储能电站随机规划模型并求解，得到待规划电站的初始规划结果；然后利用当前规划结果，对电力系统进行全年日运行模拟，构建电化学储能电站的能量时序曲线，并计算电化学储能电站的实际循环寿命，进而得到电化学储能电站的实际服役寿命；通过计算电力系统对电化学储能电站的参数灵敏度对当前规划结果进行调整直至输出符合误差容忍度的最终规划结果。本发明考虑储能电池精确循环寿命模型及各种不确定的储能应用场景，提高了规划方案的准确性，所得的电化学储能电站的规划方案更合理有效。
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公开(公告)号：CN112163700A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011004679.3
申请日：2020-09-22
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R31/367 , G01R31/382
摘要： 本发明提出一种考虑储能电池循环寿命的电化学储能电站规划方法，属于电力系统规划与运行技术领域。该方法首先建立典型场景集下的电化学储能电站随机规划模型并求解，得到待规划电站的初始规划结果；然后利用当前规划结果，对电力系统进行全年日运行模拟，构建电化学储能电站的能量时序曲线，并计算电化学储能电站的实际循环寿命，进而得到电化学储能电站的实际服役寿命；通过计算电力系统对电化学储能电站的参数灵敏度对当前规划结果进行调整直至输出符合误差容忍度的最终规划结果。本发明考虑储能电池精确循环寿命模型及各种不确定的储能应用场景，提高了规划方案的准确性，所得的电化学储能电站的规划方案更合理有效。
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公开(公告)号：CN117973735A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311687341.6
申请日：2023-12-08
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力系统的多类型储能协同调度方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取电力系统运行数据；基于电力系统运行数据构建多类型储能的长时间调度模型，并对长时间调度模型进行求解，得到长时间储能的电量存储序列；基于电力系统运行数据，根据长时间储能的电量存储序列构建短时间调度模型，并对短时间调度模型进行求解，得到电力系统的最优决策变量值；将最优决策变量值应用于实际电力系统。该方法通过构建和求解多类型储能的长时间调度模型和短时间调度模型，充分考虑长时间储能、短时间储能和虚拟储能的运行特点以及新能源功率和相应需求侧虚拟储能的决策依赖不确定性，实现了多类型储能的协同调度，保障了电力系统的实时供电平衡。
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公开(公告)号：CN118316085A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410267939.8
申请日：2024-03-08
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力系统的多时间尺度调度方法及相关组件，该方法包括：根据多时间尺度调度模型，确定多时间尺度调度值；多时间尺度调度模型依次包括季节调度层、日前调度层和日内调度层；根据预设迭代优化算法更新多时间尺度调度模型，并重复迭代执行确定多时间尺度调度值的步骤，直至迭代次数达到预设次数的情况下，将与预设次数对应的多时间尺度调度值作为电力系统的调度值；季节调度层能够产生季节性储能的荷电状态参考序列和需求侧响应的激励价格参考序列，日前调度层能够产生同步发电机的机组组合决策，日内调度层能够产生当前时段的决策值，进行电网的滚动优化，保障电网的实时电力平衡。
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公开(公告)号：CN117154841A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310954744.6
申请日：2023-07-31
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种电力系统的机组组合方法及相关组件，该方法包括：确定基于预调度阶段优化模型得到考虑电力系统N‑1故障和频率安全的火电机组的机组组合值和可再生能源机组的机组组合值；基于再调度阶段优化模型对火电机组的机组组合值和可再生能源机组的机组组合值进行校验；在通过校验时，将火电机组的机组组合值和可再生能源机组的机组组合值作为最终的机组组合值；在未通过校验时，更新预调度阶段优化模型，以根据更新后的预调度阶段优化模型重复迭代执行确定的步骤和校验的步骤，对电力系统的机组组合进行决策，得到保障电力系统N‑1故障后频率安全和电力供需平衡的机组组合方案。
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公开(公告)号：CN117154839A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310950684.0
申请日：2023-07-31
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种电力系统的调度方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取电力系统的系统参数；基于系统参数、日前调度运行成本目标函数、日内调度运行成本目标函数，筛选得到电力系统在日内调度阶段下的全时段的恶劣再生能源出力场景；基于恶劣再生能源出力场景和离线运行成本目标函数，得到电力系统的成本变量的离线最优值，以使离线运行成本目标函数的函数值最小；基于成本变量的离线最优值和在线运行成本目标函数，得到电力系统的成本变量的综合最优值，以使在线运行成本目标函数的函数值最小；基于成本变量的综合最优值对电力系统进行日内在线调度。实现了在减小系统备用成本的情况下，更好地保障电力系统日内在线调度的可行性。
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公开(公告)号：CN117878941A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311688651.X
申请日：2023-12-08
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种考虑决策依赖不确定性的电力系统调度方法及装置，其中的方法包括：获取电力系统运行数据；基于电力系统运行数据构建长时间调度模型，并对长时间调度模型进行求解，得到电力系统中长时间储能的电量存储序列，以及燃气机组的启停决策；基于电力系统运行数据，根据长时间储能的电量存储序列和燃气机组的启停决策，构建实时调度模型，并对实时调度模型进行求解，得到电力系统实时调度下的最优决策变量值；将最优决策变量值应用于实际电力系统。该方法通过构建和求解长时间调度模型和实时调度模型，充分考虑了灵活性负荷激励响应的决策依赖不确定性，实现了电力系统长时间的电力实时平衡。
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公开(公告)号：CN117353283A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311234732.2
申请日：2023-09-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种电力系统日前调度方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：获取待调度时段的电力系统预测参数，基于电力系统预测参数，构建日前调度优化模型，并生成多个新能源功率场景；对日前调度优化模型进行求解，得到日前调度结果；根据电力系统预测参数和所述多个新能源功率场景，对日前调度结果进行校验；在日前调度结果校验通过的情况下，输出日前调度结果。该方法通过生成的多个新能源功率场景刻画新能源场站并网比例指令对新能源功率场景的影响，以及，通过构建日前调度优化模型保障电网中节点的电压安全，并通过校验日前调度结果，保证日内电网运行的可行性，实现了在保证电压安全的条件下电力系统的安全经济调度。
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公开(公告)号：CN117154840A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310954740.8
申请日：2023-07-31
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力系统的双层鲁棒机组组合方法及组件，基于内层两阶段鲁棒机组组合模型得到内层模型的新能源机组的出力场景集合和火电机组的机组组合值；根据内层模型的新能源机组的出力场景集合，基于外层多时段序贯决策模型对火电机组的机组组合值的可行性进行校验；在通过外层多时段序贯决策模型的校验时，将火电机组的机组组合值作为最终机组组合值；在未通过外层多时段序贯决策模型的校验时，更新内层两阶段鲁棒机组组合模型，以根据更新后的内层两阶段鲁棒机组组合模型重复迭代执行确定的步骤和校验的步骤，对电力系统的机组组合进行决策，从而获取能够保障电力系统实时运行可行性的机组组合方案。
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公开(公告)号：CN114662051A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210142833.6
申请日：2022-02-16
申请人： 清华大学
摘要： 本申请涉及电力系统控制技术领域，尤其涉及一种基于变换矩阵的电力系统微分无源化控制方法及系统。其中，该电力系统微分无源化控制方法，包括：获取目标系统的初始微分无源参数以及目标微分无源参数；根据初始微分无源参数以及目标微分无源参数对变换矩阵进行计算，得到目标方阵；变换矩阵为方块矩阵；根据目标方阵对目标系统进行微分无源化控制。采用上述方案的本申请通过目标方阵对目标系统进行微分无源化控制，本申请可以使不具备微分无源性的目标系统具备微分无源性。
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