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公开(公告)号：CN109655426B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910090091.5
申请日：2019-01-30
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法及装置，所述方法包括：获得红枣的偏振光谱图像；基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小，对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强；从增强后的所述偏振光谱图像中识别出目标红枣。由于采用红枣特征光谱偏振相关及图像空间频率相关处理方法对图像中的目标红枣的特征进行增强，使得图像中的目标红枣的特征变得明显，尤其使得在远距离、复杂光照条件下获得的图像中的微小像元尺度，甚至是亚像元尺度的红枣特征变得明显，能够与红枣的偏振光谱图像中的环境背景进行区分，能够容易地从红枣的偏振光谱图像中识别出微小像元尺度，甚至是亚像元尺度的红枣。
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公开(公告)号：CN107860720B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201711448667.8
申请日：2017-12-27
IPC: G01N21/21
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取红枣品质的方法和装置，包括：预先获取红枣的品质和正交偏振差分图像之间的对应关系；获取待评价红枣的正交偏振差分图像，根据待评价红枣的正交偏振差分图像和对应关系确定待评价红枣的品质。相比传统红枣品质光谱无损检测，本发明实施基于红枣的正交偏振差分图像对红枣的品质进行评价，差分偏振图像放大了不同品质的红枣的差异，快速的实现了对大量红枣的整体品质分布情况的评估和检测。
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公开(公告)号：CN109655426A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910090091.5
申请日：2019-01-30
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法及装置，所述方法包括：获得红枣的偏振光谱图像；基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小，对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强；从增强后的所述偏振光谱图像中识别出目标红枣。由于采用红枣特征光谱偏振相关及图像空间频率相关处理方法对图像中的目标红枣的特征进行增强，使得图像中的目标红枣的特征变得明显，尤其使得在远距离、复杂光照条件下获得的图像中的微小像元尺度，甚至是亚像元尺度的红枣特征变得明显，能够与红枣的偏振光谱图像中的环境背景进行区分，能够容易地从红枣的偏振光谱图像中识别出微小像元尺度，甚至是亚像元尺度的红枣。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107860720A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711448667.8
申请日：2017-12-27
IPC: G01N21/21
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取红枣品质的方法和装置，包括：预先获取红枣的品质和正交偏振差分图像之间的对应关系；获取待评价红枣的正交偏振差分图像，根据待评价红枣的正交偏振差分图像和对应关系确定待评价红枣的品质。相比传统红枣品质光谱无损检测，本发明实施基于红枣的正交偏振差分图像对红枣的品质进行评价，差分偏振图像放大了不同品质的红枣的差异，快速的实现了对大量红枣的整体品质分布情况的评估和检测。
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公开(公告)号：CN114120153A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111394552.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G01N21/25
Abstract: 本发明为一种果品多尺度空间结构光谱的建模方法。采用的技术方案为：一种果品多尺度空间结构光谱的建模方法，包括以下步骤：依据果树形状特征和光谱标度定律建立待测空间，通过空间网格定量化标记和温度光照网格化校准，建立果品不同角度分辨率的多角度多偏振数据库，通过多角度迭代融合获得不同方位和角度校准空间分布图；采集不同时段、多角度、果品的近红外光谱，建立果品品质光谱模型；将所述的多角度多偏振数据库和果品光谱做仿真分析，进行反演和验证优化模型。本发明所述的一种果品多尺度空间结构光谱的建模方法，通过多角度空间背景分割和分类匹配识别提高定量遥感模型的检测精度和稳定性，从而可以用于快速、精准的检测果品。
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公开(公告)号：CN111908056A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010943718.X
申请日：2020-09-09
Applicant: 塔里木大学 , 阿拉尔市红福天枣业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红枣上料和排列装置，其上料机的上部出料口后方机架上装有分料斗，分料斗下口两侧分别构成出料通道，出料通道下方的机架上分别水平设置着一个V形输送装置，V形输送装置后方的机架两侧分别水平设置着一列输送排列辊组，辊组中的辊子均呈腰鼓形；输送排列辊组包括安装在机架上前后部的齿形带轮，前后齿形带轮之间安装着齿形带，辊子辊轴均匀间隔安装在齿形带上，齿形带运动时带动各个辊子一起做水平直线运动；在输送排列辊组上方的机架上水平设置着一条摩擦带，摩擦带与各个辊子的一端头圆周面相接触，各个辊子在被齿形带拖动做水平直线运动的同时、被所述的摩擦带摩擦而沿着其各自的辊轴做旋转运动。
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公开(公告)号：CN106544438A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201611079643.5
申请日：2016-11-29
Applicant: 塔里木大学
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/6895
Abstract: 本发明属于植物遗传标记制备与应用技术领域。具体涉及一种遗传标记在紫杏鉴定中的应用，本发明利用DNA条形码基因序列，建立PCR扩增方法和采用0.5％的琼脂糖凝胶电泳图谱直接检测紫杏(P.dasycarpa Ehrh.)的特征条带，若在一个泳道上同时出现2条分子量大小约750bp和720bp片段则能够判断是紫杏，若仅仅有一条720bp的片段判定为普通栽培杏。本发明可快速、精准地对紫杏和其他栽培杏进行分子鉴定，本发明简化了鉴定程序，降低了鉴定成本。
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公开(公告)号：CN105628708A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610056005.5
申请日：2016-01-27
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/359 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种南疆红枣品质多参量快速无损检测方法，包括：第一阶段利用结构光投影照明法通过传送带上方的相机连续获取红枣图像，通过傅里叶变换轮廓技术获得红枣三维面形信息，处理后获得大小，纹理、饱满度等外部品质信息，给出外部品质权重因子A，第二阶段通过光谱仪采集南疆红枣的近红外光谱，经光谱预处理和选取适当算法，与建立的红枣品质校正模型比对之后，获取红枣内部品质信息B，并进行品质分级，用于品质显示或触发执行机构动作完成分级过程。本发明提供的方法，可以克服现有技术中对产品的获取信息少、操作过程复杂和检测结果不理想等缺陷，以实现对产品的多参量、操作过程简单和检测结果准确性好的优点。
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