一种基于大数据分析电能质量提升用户体验的方法及系统

    公开(公告)号:CN106548280A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610950573.X

    申请日:2016-10-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于大数据分析电能质量提升用户体验的方法,包括获取电网模型,并确定电网模型所对应的大数据样本;在大数据样本中提取样本形成指标矩阵,获取样本的用户评分形成打分矩阵,将指标矩阵及打分矩阵进行拟合,得到拟合系数;统计电网模型中的所有故障类型及电能质量治理补偿方案并仿真,得到各电能质量治理补偿方案的暂态数据;根据得到的暂态数据及拟合系数,确定各电能质量治理补偿方案的用户拟合评分;确定当前故障类型,查找当前故障类型中用户拟合评分最高所对应的电能质量治理补偿方案作为最优补偿方案。实施本发明,可以精准量化的决定电能质量治理设备的地点和总量,减少人为干预,大大提高电网的稳定性和安全性。

    一种基于互联网通信的多SVG系统及其通信方法

    公开(公告)号:CN105305459A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510686279.8

    申请日:2015-10-22

    IPC分类号: H02J3/18 H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种基于互联网通信的多SVG系统,包括至少3个无功补偿单元,以及后台计算中心;每一无功补偿单元位于电网同一或不同线路上,包括通信设备和SVG;通信设备位于后台计算中心与SVG之间,用于接收和发送数据;SVG设置于电网线路上,用于采集其所位于的电网线路的实时信息后通过互联网上传,并接收后台计算中心的指令,输出补偿电流进行补偿;后台计算中心用于计算补偿总量及每一SVG的补偿分量,且将每一补偿分量均转换成具有一定下发顺序的指令,并待所有指令转换完毕后,将指令分别下发给相应补偿单元中的SVG。实施本发明,能够实现多台SVG动态协调输出,提高补偿效果,并采用相同的低容量SVG,从而节约运行成本和维护成本。

    一种电能质量调节装置直流电压波动抑制的方法和系统

    公开(公告)号:CN105244880A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510681263.8

    申请日:2015-10-19

    IPC分类号: H02J3/01 H02J3/16 H02M1/14

    CPC分类号: Y02E40/34

    摘要: 本发明提供一种电能质量调节装置直流电压波动抑制的方法,包括获取直流极电容的电压波形;模拟正弦波波形,筛选出模拟波形中幅值不满足预设条件的N个时刻,并确定电压波形中直流电压分量在N个时刻的脉冲宽度;根据预设的采样数对电压波形中谐波电压分量在N个时刻的谐波电压进行检测,得到N个时刻上各采样数对应谐波电压分量的值、各采样数对应的谐波系数,以及总谐波系数;分别计算出各总谐波系数与其对应直流电压分量的脉冲宽度之间乘积,并待在电压波形中修订每一时刻上直流电压分量的脉冲宽度分别为相应的乘积后,调制成正弦波输出。实施本发明,能够克服现有技术的局限性,更有效的降低直流电压波动,获得高质量的正弦波波形。

    一种自适应校准采样直流偏置的FPGA及智能控制装置

    公开(公告)号:CN105446135B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201511006968.6

    申请日:2015-12-30

    IPC分类号: G05B13/02

    摘要: 本发明提供一种自适应校准采样直流偏置的FPGA,包括第一、第二、第三运算器和逻辑位移器;第一运算器为减法运算器,其第一输入端与第二运算器的输出端及第三运算器的第一输入端均相连,第二输入端与逻辑位移器的输出端相连,输出端与第二运算器的第一输入端相连;第二运算器为加法运算器,其第二输入端与ADC相连,输出端与逻辑位移器的输入端相连;第三运算器为减法运算器,其第二输入端与ADC相连,输出端与外部的DSP芯片相连;逻辑位移器通过数据连线的偏移排列实现二进制数位移,且二进制数位移位数由ADC的采样频率决定。实施本发明,可自适应校准采样结果的直流偏置,省时省力,具有扩展性且利用工业批量生产。

    一种电能质量调节装置直流电压波动抑制的方法和系统

    公开(公告)号:CN105244880B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201510681263.8

    申请日:2015-10-19

    IPC分类号: H02J3/01 H02J3/16 H02M1/14

    CPC分类号: Y02E40/34

    摘要: 本发明提供一种电能质量调节装置直流电压波动抑制的方法,包括获取直流极电容的电压波形;模拟正弦波波形,筛选出模拟波形中幅值不满足预设条件的N个时刻,并确定电压波形中直流电压分量在N个时刻的脉冲宽度;根据预设的采样数对电压波形中谐波电压分量在N个时刻的谐波电压进行检测,得到N个时刻上各采样数对应谐波电压分量的值、各采样数对应的谐波系数,以及总谐波系数;分别计算出各总谐波系数与其对应直流电压分量的脉冲宽度之间乘积,并待在电压波形中修订每一时刻上直流电压分量的脉冲宽度分别为相应的乘积后,调制成正弦波输出。实施本发明,能够克服现有技术的局限性,更有效的降低直流电压波动,获得高质量的正弦波波形。

    一种基于用户行为数据挖掘的电能体验分析方法和系统

    公开(公告)号:CN106910017A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710093952.6

    申请日:2017-02-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于用户行为数据挖掘的电能体验分析方法,包括获取用户侧各用户历史用电数据,以日期信息、时间信息和用户信息为坐标轴构建三维张量模型;通过Tucker分解方法对三维张量模型进行分解,得到由日期信息、时间信息和用户信息分别对应的二维特征矩阵,并确定用户用电负荷的分布规律;聚类分析并根据各种聚类结果,构建用户用电模式类别;确定用户敏感度的各个等级,将用户敏感度等级与用电模式类别相结合,构建用电模式预测模型;获取目标用户当前实际用电数据并导入用电模式预测模型,得到目标用户当前用电模式类别及其对应的当前敏感度等级。实施本发明,结合用户侧负荷敏感度,从用户的角度出发,得到对用户电能体验的分析结果。

    一种自适应校准采样直流偏置的FPGA及智能控制装置

    公开(公告)号:CN105446135A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201511006968.6

    申请日:2015-12-30

    IPC分类号: G05B13/02

    CPC分类号: G05B13/024

    摘要: 本发明提供一种自适应校准采样直流偏置的FPGA,包括第一、第二、第三运算器和逻辑位移器;第一运算器为减法运算器,其第一输入端与第二运算器的输出端及第三运算器的第一输入端均相连,第二输入端与逻辑位移器的输出端相连,输出端与第二运算器的第一输入端相连;第二运算器为加法运算器,其第二输入端与ADC相连,输出端与逻辑位移器的输入端相连;第三运算器为减法运算器,其第二输入端与ADC相连,输出端与外部的DSP芯片相连;逻辑位移器通过数据连线的偏移排列实现二进制数位移,且二进制数位移位数由ADC的采样频率决定。实施本发明,可自适应校准采样结果的直流偏置,省时省力,具有扩展性且利用工业批量生产。

    一种用于电网检测电压暂降事件原因的方法和系统

    公开(公告)号:CN104463706A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410749635.1

    申请日:2014-12-10

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F17/30

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种用于电网检测电压暂降事件原因的方法,包括根据预设的分析参数提取历史数据并离散化处理;设置电压暂降的类别属性,并对历史数据进行分类形成样本集合;其中,类别属性包括电压暂降相别、幅度、持续时间、发生时间和传递特性;对样本集合进行Apriori计算,得到数值应大于预设的第一阈值的支持度值,并根据支持度值,进行Apriori计算,得到数值应大于预设的第二阈值的信任度值,形成电压暂降强关联规则知识库;通过ID3算法,得到决策树;根据决策树,确定电网当前电压暂降的原因。实施本发明,其避免对波形的依赖,基于历史数据的分析,通过多个特征值,挖掘历史电压暂降中的强关联规则,达到对未来电压暂降可能性的预测。

    一种电能质量综合评估的方法和系统

    公开(公告)号:CN104408667A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410667198.9

    申请日:2014-11-20

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电能质量综合评估的方法,包括根据电能质量监测数据、公共信息数据及电力用户数据,得到分布式J个数据采集节点分别对应的J个样本集;提取共同的用户特征向量,得到对应的J个训练样本集,并进行数据转换,得到以数据块方式存储的J个数据集;将K个安全级别作为共同分类属性中的类别,并对J个数据集进行分类和计算,得到对应的每一类别的先验概率及条件概率;通过贝叶斯公式得到每一类别的类别概率,并确定类别概率中数值最大的类别对应的安全级别为电力线路当前电能质量的安全级别。实施本发明,综合考虑多种数据,通过海量样本来训练贝叶斯分类模型,然后根据模型能够快速的评估和预测暂态电能质量。