一种广谱中和SARS-CoV-2的中和抗体P5S-2B10及其应用

    公开(公告)号:CN117164703A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310046054.0

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明公开了一种广谱中和SARS‑CoV‑2的中和抗体P5S‑2B10及其应用。本发明提供了一种IgG抗体,命名为P5S‑2B10抗体,由轻链和重链组成;所述重链中的重链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:1中第26‑33位、第51‑57位、第96‑104位所示;所述轻链中的轻链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:4中第27‑32位、第50‑52位、第89‑97位所示。本发明提供的P5S‑2B10抗体具有广谱中和SARS‑CoV‑2的效果,对野生型新型冠状病毒以及自然变异株均具有强中和能力。本发明对于新型冠状病毒的防控具有重大的应用价值,将产生深远的社会意义。

    一种广谱中和SARS-CoV-2的中和抗体P5-2H11及其应用

    公开(公告)号:CN115960221A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310107070.6

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明公开了一种广谱中和SARS‑CoV‑2的中和抗体P5‑2H11及其应用。本发明提供了一种IgG抗体,命名为P5‑2H11抗体,由轻链和重链组成;所述重链中的重链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:1中第26‑33位、第51‑57位、第96‑108位所示;所述轻链中的轻链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:4中第26‑34位、第52‑54位、第91‑100位所示。本发明提供的P5‑2H11抗体具有广谱中和SARS‑CoV‑2的效果,对野生型新型冠状病毒以及自然变异株均具有强中和能力。本发明对于新型冠状病毒的防控具有重大的应用价值,将产生深远的社会意义。

    一种广谱中和SARS-CoV-2的中和抗体P5-1H1及其应用

    公开(公告)号:CN116284356A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310046051.7

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明公开了一种广谱中和SARS‑CoV‑2的中和抗体P5‑1H1及其应用。本发明提供了一种IgG抗体,命名为P5‑1H1抗体,由轻链和重链组成;所述重链中的重链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:1中第26‑33位、第51‑57位、第96‑106位所示;所述轻链中的轻链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:4中第27‑32位、第50‑52位、第89‑96位所示。本发明提供的P5‑1H1抗体具有广谱中和SARS‑CoV‑2的效果,对野生型新型冠状病毒以及自然变异株均具有强中和能力。本发明对于新型冠状病毒的防控具有重大的应用价值,将产生深远的社会意义。

    一种广谱中和SARS-CoV-2的中和抗体P5S-2B6及其应用

    公开(公告)号:CN116143915A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310046056.X

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明公开了一种广谱中和SARS‑CoV‑2的中和抗体P5S‑2B6及其应用。本发明提供了一种IgG抗体,命名为P5S‑2B6抗体,由轻链和重链组成;所述重链中的重链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:1中第26‑33位、第51‑57位、第96‑106位所示;所述轻链中的轻链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:4中第27‑32位、第50‑52位、第89‑97位所示。本发明提供的P5S‑2B6抗体具有广谱中和SARS‑CoV‑2的效果,对野生型新型冠状病毒以及自然变异株均具有强中和能力。本发明对于新型冠状病毒的防控具有重大的应用价值,将产生深远的社会意义。

    一种广谱中和SARS-CoV-2的中和抗体P2-1B1及其应用

    公开(公告)号:CN116120442A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310046053.6

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明公开了一种广谱中和SARS‑CoV‑2的中和抗体P2‑1B1及其应用。本发明提供了一种IgG抗体,命名为P2‑1B1抗体,由轻链和重链组成;所述重链中的重链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:1中第26‑33位、第51‑58位、第97‑114位所示;所述轻链中的轻链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:4中第27‑38位、第56‑58位、第95‑103位所示。本发明提供的P2‑1B1抗体具有广谱中和SARS‑CoV‑2的效果,对野生型新型冠状病毒以及自然变异株均具有强中和能力。本发明对于新型冠状病毒的防控具有重大的应用价值,将产生深远的社会意义。

    一种广谱中和SARS-CoV-2的中和抗体P5-1C8及其应用

    公开(公告)号:CN116003586A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310046052.1

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明公开了一种广谱中和SARS‑CoV‑2的中和抗体P5‑1C8及其应用。本发明提供了一种IgG抗体,命名为P5‑1C8抗体,由轻链和重链组成;所述重链中的重链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:1中第26‑33位、第51‑57位、第96‑106位所示;所述轻链中的轻链可变区中的CDR1、CDR2和CDR3依次如SEQ ID NO:4中第27‑33位、第51‑53位、第90‑97位所示。本发明提供的P5‑1C8抗体具有广谱中和SARS‑CoV‑2的效果,对野生型新型冠状病毒以及自然变异株均具有强中和能力。本发明对于新型冠状病毒的防控具有重大的应用价值,将产生深远的社会意义。

    数字孪生虚实多车混行仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN113642177A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110936056.8

    申请日:2021-08-16

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F111/18

    摘要: 本发明公开了一种数字孪生虚实多车混行仿真方法及装置,该方法包括基于数字孪生建模技术在计算机中构建与物理空间的智能网联汽车相似动力学特性的虚拟车辆模型;基于通信构建虚拟车辆模型与智能网联汽车的信息交互渠道,并在信息空间中构建多车协同场景;利用虚拟车辆模型和多车协同场景进行仿真,得到数字孪生虚实多车混行仿真结果,并将该结果反馈给智能网联汽车。该方法解决了相关技术中存在参数预设后动态更新困难、难以灵活调节等问题,将数字孪生技术引入到了智能网联汽车的仿真领域,通过建立虚拟车辆模型,尝试用其表征物理系统中的智能网联汽车,进行多车实验,具有时间成本低、场景灵活度高等优点。

    基于无线传感器网络的数据转发和存储方法

    公开(公告)号:CN103346975B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201310236776.9

    申请日:2013-06-14

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H04L12/861 H04W28/14

    摘要: 本发明提出一种基于无线传感器网络的数据转发和存储方法,包括步骤:对无线传感器网络中每个节点进行初始化,每个节点建立缓存表;当节点接收到上级节点发送的数据请求报文时,根据数据请求报文的目的节点进行回复或者转发;判断新监测的数据发送至根节点或者非根节点,根据缓存表对新监测的数据进行处理;每个节点的缓存表中的生存时间周期性地加1,当生存时间达到生存时间阈值时,则删除缓存表。本发明能够大大降低网络不稳定对数据传输带来的影响,并且能使传感器网络更快的响应上级节点的查询请求,避免了由多跳网络带来的延时。

    基于历史数据的验证方法和系统

    公开(公告)号:CN103684790B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201310693849.7

    申请日:2013-12-17

    发明人: 徐恪 陈鹏 王文东

    摘要: 本发明提出一种基于历史数据的验证方法,包括:传感器节点根据历史发送数据与口令生成的第一验证信息,将数据打包生成报文,并向邻居节点提出发送请求,其中,历史发送数据为N维向量;当传感器节点在邻居节点的邻居列表中时,则邻居节点接受发送请求,并对报文进行验证;以及当第一验证信息等于邻居节点的历史接收数据与口令生成的第二验证信息时,邻居节点接收报文,即获取数据,其中,历史接收数据为N维向量。本发明实施例的基于历史数据的验证方法,通过对传感器节点之间的历史数据与口令生成的验证信息进行验证,有效地防止入侵节点和伪装节点对网络造成攻击,增加了传感器之间数据传输的可靠性,保障了网络的安全性和私密性。

    数字孪生虚实多车混行仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN113642177B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202110936056.8

    申请日:2021-08-16

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F111/18

    摘要: 本发明公开了一种数字孪生虚实多车混行仿真方法及装置,该方法包括基于数字孪生建模技术在计算机中构建与物理空间的智能网联汽车相似动力学特性的虚拟车辆模型;基于通信构建虚拟车辆模型与智能网联汽车的信息交互渠道,并在信息空间中构建多车协同场景;利用虚拟车辆模型和多车协同场景进行仿真,得到数字孪生虚实多车混行仿真结果,并将该结果反馈给智能网联汽车。该方法解决了相关技术中存在参数预设后动态更新困难、难以灵活调节等问题,将数字孪生技术引入到了智能网联汽车的仿真领域,通过建立虚拟车辆模型,尝试用其表征物理系统中的智能网联汽车,进行多车实验,具有时间成本低、场景灵活度高等优点。