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公开(公告)号：CN118483772A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410633863.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
Abstract: 本发明公开了一种积水点的预测方法、装置、电子设备和存储介质，积水点的预测方法包括：获取与历史降雨事件关联的至少一个历史积水点信息及对应的历史降雨强度；建立每个历史积水点信息与对应的临界降雨强度之间的映射关系，其中，临界降雨强度是基于与该历史积水点信息对应的历史降雨强度得到的；基于新降雨事件的实际降雨强度及实际积水点信息，动态地增加、更新或者删除映射关系；基于新降雨事件的预测降雨强度和映射关系，从历史积水点信息中提取预测积水点信息。本发明的积水点预测方法基于历史降雨事件的历史数据，从统计学角度去预测积水点，不受管网基础数据的制约，且动态更新历史数据，大幅度提高预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119933251A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510187882.5
申请日：2025-02-20
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
Abstract: 本发明属于排水管道管理技术领域，尤其涉及一种排水管道淤堵辨识方法及系统。淤堵辨识方法包括：定时获取各排水管道内的流速，各排水井的液位、沼气浓度，得到流速数据、液位数据和沼气浓度数据；基于水流流速数据、液位数据和沼气浓度数据，计算当前排水井在当前时间段内的液位变化速度得分、上下游高程液位差值得分、流速得分、沼气浓度得分；将当前排水井在当前时间段内的所有得分进行综合计算后，得到当前排水井在当前时间段的淤堵综合评价值；所述淤堵综合评价值用于评价当前排水井对应的排水管道在当前时间段的淤堵可能性。本发明能够及时、准确且高效地辨识出排水管道中的淤堵情况。
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公开(公告)号：CN116863677A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310512724.3
申请日：2023-05-08
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种排水井冒溢预警的方法、装置、存储介质和电子设备，排水井冒溢预警的方法包括：获取历史数据；采用数据自检方法从历史数据中筛选出符合条件的待拟合数据；对待拟合数据进行拟合得到降雨强度和排水井最高液位值之间的第一映射关系；获取排水井的最高允许液位值，并根据第一映射关系和最高允许液位值计算得到降雨强度阈值；获取降雨强度预测数据，并在降雨强度预测数据大于降雨强度阈值时，发出冒溢预警信息。该排水井冒溢预警方法可事先预警冒溢事件，还可动态修正阈值，突破固定阈值报警的局限性，克服季节用水量、降雨频率及雨污混接程度等因素的影响，并且该方法是从统计学角度基于历史数据进行计算，不受管网基础数据的制约。
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公开(公告)号：CN114969068A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210487870.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
Abstract: 本发明提供城市压力管网实时流量监测数据分析方法及系统包括：根据流量数据采集环境及分析要求，确定分析阈值计算参考范围，确定数据每天分析频率；建立分析数据库，数据库包括母表和(n+1)个子表；更新分析数据库，对于修正和更新母表及子表内容；计算分析阈值和分析值变化值阈值；分别判断第(n+1)子表中监测值和监测值变化值是否超过阈值；当设备处于报警标记状态时，调整数据分析频率，重复前述分析步骤；当母表中设备第一次被标记为报警时，生成一次事件；当连续k次循环标记为正常时事件结束，作为完整事件在储存在事件库同时调整数据分析频率为初始分析频率；循环上述步骤。本发明解决了运算量大、程序复杂及分析准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN114969068B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210487870.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
IPC: G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/9537 , G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供城市压力管网实时流量监测数据分析方法及系统包括：根据流量数据采集环境及分析要求，确定分析阈值计算参考范围，确定数据每天分析频率；建立分析数据库，数据库包括母表和(n+1)个子表；更新分析数据库，对于修正和更新母表及子表内容；计算分析阈值和分析值变化值阈值；分别判断第(n+1)子表中监测值和监测值变化值是否超过阈值；当设备处于报警标记状态时，调整数据分析频率，重复前述分析步骤；当母表中设备第一次被标记为报警时，生成一次事件；当连续k次循环标记为正常时事件结束，作为完整事件在储存在事件库同时调整数据分析频率为初始分析频率；循环上述步骤。本发明解决了运算量大、程序复杂及分析准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116628408A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310583313.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种雨水管网污水入流的智能诊断软件算法、介质和电子设备，所述方法包括：获取晴天数据，其中，晴天数据包括雨水管网中雨水井在晴天的液位数据；根据液位数据计算第一液位平均值，并判断第一液位平均值是否大于预设液位阈值；若第一液位平均值大于预设液位阈值，则根据液位数据确定液位变化情况，并判断液位变化情况是否符合居民生活规律；若液位变化情况符合居民生活规律，则诊断雨水管网存在污水入流情况。本发明的雨水管网污水入流的智能诊断软件算法根据高峰液位值时间点比对判断污水是否入流，经济便捷,不受峰谷值时间点、阈值及设备等限制，分析结果准确可靠，为辨识修复雨污混接管网病害提供支持。
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