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公开(公告)号：CN117254895A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210659870.4
申请日：2022-06-10
申请人： 清华大学无锡应用技术研究院
摘要： 本发明提出了一种基于查找表的A2B掩码转换方法，应用于计算机技术领域，包括：获取迭代过程中处于布尔掩码域的布尔进位值，将处于该布尔掩码域的布尔进位值转换为处于该算术掩码域的算术进位值，将处于该算术掩码域的算术进位值与处于该算术掩码域的其它中间变量相加，得到相加结果，利用该相加结果进行下一次迭代。本发明还提出了一种基于查找表的A2B掩码转换装置、设备、介质和程序产品，无需进位查找表来保护产生的进位，从而省去了整个进位查找表，继而避免随着转换数据位宽的增大进位查找表的尺寸也会随之增大，降低了内存开销。
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公开(公告)号：CN118468306A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410534692.1
申请日：2024-04-29
申请人： 清华大学无锡应用技术研究院
摘要： 本公开提供了一种数据自同构处理方法及装置，可以应用于计算机领域、加密技术领域。该数据自同构处理方法包括：获取与初始数据对应的第一位反转矩阵；基于预设的元素位置映射关系，对第一位反转矩阵的第一元素进行位置转换，得到第一转置矩阵，第一转置矩阵表征对初始数据进行转置操作的结果，第一转置矩阵包括第一转置元素；根据与第一转置元素相关的元素移位信息，对第一转置元素执行地址映射操作，得到第二转置矩阵，其中，元素移位信息是基于地址映射操作函数处理第一转置元素的矩阵位置得到的；基于元素位置映射关系，对第二转置矩阵的第二转置元素进行位置转换，得到表征对初始数据进行自同构处理后的目标位反转矩阵。
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公开(公告)号：CN115329262A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210991312.8
申请日：2022-08-17
申请人： 清华大学无锡应用技术研究院
摘要： 本发明提出了一种GF(2)矩阵高斯消去装置，应用于数据处理技术领域，包括：划分单元，用于将输入矩阵划按列划分为至少一个列块，并将该GF(2)矩阵高斯消去的过程分为多个Bigstep，一个该Bigstep对应一个该列块的计算过程；数据内存，用于存储该列块，计算阵列，该计算阵列包括至少一个计算单元行，该计算单元行用于从该数据内存中读取该列块包括的数据，并对该数据执行计算操作，得到该列块的最终计算结果，该操作内存，用于存储该操作信息。本发明还提出了一种GF(2)矩阵高斯消去方法、系统、电子设备及存储介质，可节省了流水线启动的时钟开销，同时节省计算内存。
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公开(公告)号：CN115310036A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210985513.7
申请日：2022-08-17
申请人： 清华大学无锡应用技术研究院
摘要： 本发明提出了一种恒定时间排序装置，应用于数据处理技术领域，包括：存储单元，用于存储待处理数据，该待处理数据包括第一部分数据和第二部分数据；第一FIFO用于读取该第一部分数据，第二FIFO用于读取该第二部分数据；该排序单元，用于在首次迭代的情况下对该第一部分数据和该第二部分数据分别进行内部排序，在非首次迭代的情况下利用归并排序法，将该第一部分数据与该第二部分数据进行排序，得到多个中间结果，并将多个该中间结果作为该待处理数据输入该存储单元，直至得到最终排序结果。本发明还提出了一种恒定时间排序方法、系统、电子设备及存储介质，可降低资源占用率，减少计算时长。
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