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公开(公告)号:CN118050646B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410287513.9
申请日:2024-03-13
申请人: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/396
摘要: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域,具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略,包括以下步骤:获取电池单体的电压数据、温度数据;对电池单体进行安全评估;对电池模组进行安全评估;采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重;根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果,计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数;根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数,进行预警定位。本发明,实现了电池模组和电池单体的安全预警,完成了模组级和单体级的风险预警定位。
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公开(公告)号:CN115995817A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202211385140.6
申请日:2022-11-07
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
摘要: 本发明公开了一种负荷突变的识别方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取预设时段内楼宇的光伏发电系统对应的光伏发电功率变化量,风力发电系统对应的风力发电功率变化量,充电桩功率变化量,以及房间功率变化量;基于光伏发电功率变化量和风力发电功率变化量,确定楼宇在预设时段内的反向负荷;以及基于充电桩功率变化量和房间功率变化量,确定楼宇在预设时段内的正向负荷;基于反向负荷和正向负荷,确定楼宇负荷综合变化量;根据楼宇负荷综合变化量,确定楼宇的负荷突变识别结果。本发明解决了相关技术中直接采用楼宇综合能源管理系统进行负荷协调优化运行控制,存在的系统设备复杂且调控成本高的技术问题。
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公开(公告)号:CN118050646A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410287513.9
申请日:2024-03-13
申请人: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/396
摘要: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域,具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略,包括以下步骤:获取电池单体的电压数据、温度数据;对电池单体进行安全评估;对电池模组进行安全评估;采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重;根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果,计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数;根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数,进行预警定位。本发明,实现了电池模组和电池单体的安全预警,完成了模组级和单体级的风险预警定位。
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公开(公告)号:CN116632807A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310003529.8
申请日:2023-01-03
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
摘要: 本发明公开了一种柔性负荷识别方法及装置。其中,该方法包括:获取第一采样时段内,目标电网中多个用电账户分别对应的目标负荷数据;对多个用电账户分别对应的目标负荷数据进行第一分类处理,得到第一负荷分类结果,其中,第一负荷分类结果包括:由刚性负荷组成的第一类负荷数据,由复合负荷组成的第二类负荷数据,复合负荷包括刚性负荷和柔性负荷;基于第二类负荷数据,采用K最邻近算法,得到目标电网对应的柔性负荷识别结果。本发明解决了相关技术中存在的用户侧柔性负荷辨识准确性低,进而导致配电网调控平衡性差的技术问题。
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