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公开(公告)号:CN119628025A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411764678.7
申请日:2024-12-04
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种储能变流器协同优化控制方法、系统及储能变流器,涉及储能优化领域,该方法包括:通过储能变流器接收电能管理系统的总输出功率指令;基于总输出功率指令,以电池系统中电池模组的电池荷电状态差异值最小为目标,构建优化问题;对优化问题求解,确定电池系统中各电池模组的输出电流,并根据各电池模组的输出电流对电池系统进行优化控制。本申请改善了电池系统内部不均衡状态的问题,并提升了电池系统的健康水平与可用容量。
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公开(公告)号:CN119966020A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411941408.9
申请日:2024-12-26
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请一种基于可重构电池网络的储能系统均衡方法、装置及设备,包括:获取电池模组的端电压和电流,建立预设的电池模组等效电路模型,根据状态与参数向量和预设的电池模组等效电路模型确定电池的离散状态方程和观测方程,建立SOC联合估计方法的迭代公式,得到电池SOC,基于预设的控制原则和电池SOC得到电池模组的动态优化模型,对动态优化模型进行整合,得到离散时间的线性规划模型,根据该模型优化储能系统。由此,解决了无法通过电池模组与电力电子拓扑的耦合协同控制,生成高效的储能系统协同优化运行策略,实现电池的差异化管控和规避系统“短板效应”等问题,通过优化决策制定电池拓扑的生成策略,提高电池系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118863963A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411043672.0
申请日:2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/30 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种分布式储能系统梯次电池经济性分析方法及装置,其中,方法包括:确定不同类型的退役动力电池在梯次利用过程中的多种应用场景;构建退役动力电池的全生命周期的经济性分析通用模型,并通过经济性分析通用模型计算每种类型的退役动力电池在多种应用场景中的每种应用场景下的营业收入、残值收入、初始投资成本和运维使用投入成本;基于营业收入、残值收入、初始投资成本和运维使用投入成本,评估每种类型的退役动力电池的全生命周期的经济性,以得到每种类型的退役动力电池的经济性分析结果。由此,解决了现有的梯次电池的经济性分析方案无法完全利用梯次电池的剩余价值,且不符合锂电池的全生命周期理念等问题。
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