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公开(公告)号：CN110392266B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910678057.X
申请日：2019-07-25
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： H04N19/597 , H04N19/176
摘要： 本发明提供一种基于伪视频序列的光场视频编码方法和终端设备，方法包括：由光场相机获取光场图像，选取所述光场图像中的中心视点子图像，其余所述子图像为邻域子图像；采用多视图编码方法对所述中心视点子图像进行编码；根据所述邻域子图像与已经编码的所述中心视点子图像得到残差；并采用多视图编码方法对所述残差进行编码。在结合MVC的基础上进一步利用了光场视频中子图像之间的冗余信息来进行编码，可进一步提升编码效率；进而减小光场视频在存储传输过程中的文件大小，有利于光场视频技术应用在未来AR、MR技术中的发展。
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公开(公告)号：CN110062243B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910330519.9
申请日：2019-04-23
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： H04N19/51 , H04N19/56 , H04N19/593
摘要： 本发明公开了一种基于近邻优化的光场视频运动估计方法，包括S1、分别计算K1个空域和K2个时域相对于宏像素的当前预测块的近邻同位块；S2、分别对K1个空域近邻同位块和K2个时域近邻同位块按照预定义的优先级进行可用性判断，并选出M个可用的近邻同位块作为参考块；S3、分别对M个参考块的运动向量进行基于近邻宏像素位置约束下的校正，得到M个候选运动向量预测量；S4、采用代价模型分别计算M个候选运动向量预测量导出的候选参考块与当前编码块的代价，将代价最小的候选运动向量预测量作为最终的运动向量预测量进行运动搜索，完成运动估计。本发明可以为整个压缩过程节省更多的码流，提高了光场视频的压缩率。
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公开(公告)号：CN107483936A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710647872.0
申请日：2017-08-01
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/513 , H04N19/70
摘要： 基于宏像素的光场视频帧间预测方法：输入当前预测单元的最佳预测向量并校正；以校正的预测运动向量指向的参考块左上角像素点为中心设定搜索范围，以宏像素宽度和高度作为横向间隔和纵向间隔计算得到(2p+1)×(2q+1)个待搜索点位置，p和q为正整数；从搜索范围内的以这些待搜索点为左上角像素位置的预测单元中找出最小代价预测单元，其运动向量为最佳运动向量；计算最佳预测向量与最佳运动向量之间的变化量并进行量化；对量化得到的运动向量变化量进行反量化并结合最佳预测向量重新计算最佳运动向量；根据更新的最佳运动向量来重新计算预测单元残差，以更新的最佳运动向量和预测单元残差，采用代价模型选择帧间预测模式完成帧间预测。
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公开(公告)号：CN110392266A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910678057.X
申请日：2019-07-25
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： H04N19/597 , H04N19/176
摘要： 本发明提供一种基于伪视频序列的光场视频编码方法和终端设备，方法包括：由光场相机获取光场图像，选取所述光场图像中的中心视点子图像，其余所述子图像为邻域子图像；采用多视图编码方法对所述中心视点子图像进行编码；根据所述邻域子图像与已经编码的所述中心视点子图像得到残差；并采用多视图编码方法对所述残差进行编码。在结合MVC的基础上进一步利用了光场视频中子图像之间的冗余信息来进行编码，可进一步提升编码效率；进而减小光场视频在存储传输过程中的文件大小，有利于光场视频技术应用在未来AR、MR技术中的发展。
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公开(公告)号：CN110062243A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910330519.9
申请日：2019-04-23
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： H04N19/51 , H04N19/56 , H04N19/593
摘要： 本发明公开了一种基于近邻优化的光场视频运动估计方法，包括S1、分别计算K1个空域和K2个时域相对于宏像素的当前预测块的近邻同位块；S2、分别对K1个空域近邻同位块和K2个时域近邻同位块按照预定义的优先级进行可用性判断，并选出M个可用的近邻同位块作为参考块；S3、分别对M个参考块的运动向量进行基于近邻宏像素位置约束下的校正，得到M个候选运动向量预测量；S4、采用代价模型分别计算M个候选运动向量预测量导出的候选参考块与当前编码块的代价，将代价最小的候选运动向量预测量作为最终的运动向量预测量进行运动搜索，完成运动估计。本发明可以为整个压缩过程节省更多的码流，提高了光场视频的压缩率。
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公开(公告)号：CN107483936B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710647872.0
申请日：2017-08-01
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/513 , H04N19/70
摘要： 基于宏像素的光场视频帧间预测方法：输入当前预测单元的最佳预测向量并校正；以校正的预测运动向量指向的参考块左上角像素点为中心设定搜索范围，以宏像素宽度和高度作为横向间隔和纵向间隔计算得到(2p+1)×(2q+1)个待搜索点位置，p和q为正整数；从搜索范围内的以这些待搜索点为左上角像素位置的预测单元中找出最小代价预测单元，其运动向量为最佳运动向量；计算最佳预测向量与最佳运动向量之间的变化量并进行量化；对量化得到的运动向量变化量进行反量化并结合最佳预测向量重新计算最佳运动向量；根据更新的最佳运动向量来重新计算预测单元残差，以更新的最佳运动向量和预测单元残差，采用代价模型选择帧间预测模式完成帧间预测。
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