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公开(公告)号：CN104181686A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410421367.0
申请日：2014-08-25
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G02B21/36
摘要： 一种基于FPM的光场显微方法，包括以下步骤：搭建基于FPM的光场显微平台；用基于FPM的光场显微平台采集高分辨率广视野的图像；对得到的高分辨率广视野图像进行视角分离；利用视角分离的结果重聚焦获得想要得到的结果。本发明使用基于FPM算法的光场显微镜来采集光场信息，提高了光场显微镜中每一个微透镜成像的分辨率，提高了角度分辨率，从而丰富了采集到的光场信息，使得物体能重建更好的三维结构。
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公开(公告)号：CN104181686B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410421367.0
申请日：2014-08-25
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G02B21/36
摘要： 一种基于FPM的光场显微方法，包括以下步骤：搭建基于FPM的光场显微平台；用基于FPM的光场显微平台采集高分辨率广视野的图像；对得到的高分辨率广视野图像进行视角分离；利用视角分离的结果重聚焦获得想要得到的结果。本发明使用基于FPM算法的光场显微镜来采集光场信息，提高了光场显微镜中每一个微透镜成像的分辨率，提高了角度分辨率，从而丰富了采集到的光场信息，使得物体能重建更好的三维结构。
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公开(公告)号：CN104200449B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410420927.0
申请日：2014-08-25
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 一种基于压缩感知的FPM方法，包括以下步骤：1)用FPM平台采集不同光照下的低分辨率的图像ri(x,y)；2)基于不同角度光照下所得到的图像其实是正射下的图像在频域进行平移得到的特点，对采集到的图像ri(x,y)建立约束，基于该约束，根据压缩感知构造求解最优问题的优化问题；3)通过迭代的方法求解所述优化问题得到稀疏系数α，将α与过完备字典相乘得到最终结果。本方法利用压缩感知技术的优势，将原有的FPM算法进行了数学抽象，将频域迭代的方法抽象成求解最优解的问题，从一个新的角度来解决图像超分辨率重建问题，提高了算法的重建效果。
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公开(公告)号：CN105139361B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510599249.3
申请日：2015-09-18
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种基于非线性优化的FPM算法的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：(1)控制LED阵列中LED逐点发光，FPM平台采集不同光照下的低分辨率图像；(2)基于不同角度光照下所得到的图像其实是正射下的图像在频域进行偏移得到的特点，对采集到的低分辨率图像建立约束，基于该约束，定义重建结果和采集的图像之间的总偏差；(3)对总偏差求导得到相对应的梯度值，利用梯度下降算法，迭代求解得到总偏差最小的重建结果。本发明充分利用了非线性优化方法的优势，将原有的FPM算法进行了数学建模，将频域迭代的方法抽象成求解非线性函数得最优解的问题，从一个新的角度来解决图像超分辨率重建问题，提高了算法的重建效果。
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公开(公告)号：CN105139361A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510599249.3
申请日：2015-09-18
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种基于非线性优化的FPM算法的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：(1)控制LED阵列中LED逐点发光，FPM平台采集不同光照下的低分辨率图像；(2)基于不同角度光照下所得到的图像其实是正射下的图像在频域进行偏移得到的特点，对采集到的低分辨率图像建立约束，基于该约束，定义重建结果和采集的图像之间的总偏差；(3)对总偏差求导得到相对应的梯度值，利用梯度下降算法，迭代求解得到总偏差最小的重建结果。本发明充分利用了非线性优化方法的优势，将原有的FPM算法进行了数学建模，将频域迭代的方法抽象成求解非线性函数得最优解的问题，从一个新的角度来解决图像超分辨率重建问题，提高了算法的重建效果。
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公开(公告)号：CN104200449A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410420927.0
申请日：2014-08-25
申请人： 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 一种基于压缩感知的FPM算法，包括以下步骤：1)用FPM平台采集不同光照下的低分辨率的图像ri(x,y)；2)基于不同角度光照下所得到的图像其实是正射下的图像在频域进行平移得到的特点，对采集到的图像ri(x,y)建立约束，基于该约束，根据压缩感知构造求解最优问题的优化问题；3)通过迭代的方法求解所述优化问题得到稀疏系数α，将α与过完备字典相乘得到最终结果。本算法利用压缩感知技术的优势，将原有的FPM算法进行了数学抽象，将频域迭代的方法抽象成求解最优解的问题，从一个新的角度来解决图像超分辨率重建问题，提高了算法的重建效果。
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