公开(公告)号：CN118509263B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410969101.3

申请日：2024-07-19

Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司

Inventor： 刘焱 ,  孙宁 ,  常强 ,  俞亮 ,  周围 ,  刘进峰 ,  齐玉商 ,  邓捷 ,  吴攀攀 ,  张琨 ,  刘婉云 ,  李辉 ,  张攀 ,  朱锐 ,  刘轲 ,  孟美君

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统，方法包括：获取历史的网络流量数据进行预处理，使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度；获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率，基于初始异常程度和采样率，得到每个数据点在邻域内采样异常程度，根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值，获取局部波动程度；根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子，更新采样率，按照更新后采样率进行采集，确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整，保证网络安全。

公开(公告)号：CN117436935A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311618594.8

申请日：2023-11-30

Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司

Inventor： 刘勇昊 ,  常强 ,  孙宁 ,  李辉 ,  刘婉云 ,  汪磊

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域；若获取到区域当前的用电相关参数，则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型；若无法获取到区域当前的用电相关参数，则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数，并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型，分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量；汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本，降低了预测误差，提高了预测精准度。

公开(公告)号：CN117436935B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311618594.8

申请日：2023-11-30

Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司

Inventor： 刘勇昊 ,  常强 ,  孙宁 ,  李辉 ,  刘婉云 ,  汪磊

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域；若获取到区域当前的用电相关参数，则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型；若无法获取到区域当前的用电相关参数，则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数，并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型，分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量；汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本，降低了预测误差，提高了预测精准度。

公开(公告)号：CN118509263A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410969101.3

申请日：2024-07-19

Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司

Inventor： 刘焱 ,  孙宁 ,  常强 ,  俞亮 ,  周围 ,  刘进峰 ,  齐玉商 ,  邓捷 ,  吴攀攀 ,  张琨 ,  刘婉云 ,  李辉 ,  张攀 ,  朱锐 ,  刘轲 ,  孟美君

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统，方法包括：获取历史的网络流量数据进行预处理，使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度；获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率，基于初始异常程度和采样率，得到每个数据点在邻域内采样异常程度，根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值，获取局部波动程度；根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子，更新采样率，按照更新后采样率进行采集，确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整，保证网络安全。

公开(公告)号：CN118393421A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410405484.1

申请日：2024-04-07

Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 ,  国网湖北省电力有限公司

Inventor： 姚杰 ,  孙宁 ,  刘进峰 ,  齐玉商 ,  刘婉云

IPC: G01R35/04 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供一种主网关口电能表计量反向异常识别和处理方法，包括：取计量设备一天的遥测功率数据；根据遥测功率数据计算功率积分电量，其中功率积分电量根据遥测功率数据的正负值分为正向有功积分电量和反向有功积分电量；取计量设备对应计量电表的电能示值数据，并根据公式计算计量日采集电量；计算采集电量正反向差值与功率积分电量正反向差值的乘积，根据乘积判断计量电表是否正常；取同一个计量设备连续多天的数据，按照前述步骤计算每日乘积，若乘积值连续多天小于0标记为反向异常，并在后续的指标统计中进行取反操作。本发明通过校验功率积分数据与计量数据判断是否发生反向计量事件并处理反向计量事件，避免因滞后处理导致的指标不平衡。