一种网络流量大数据分析方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116886453A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311158322.4

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种网络流量大数据分析方法,包括:根据历史流量数据获得历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户;根据历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户计算时间段长度,根据时间段长度和每个IP地址的网络数据包获得每个IP地址的网络数据包数量;根据时间段长度、每个IP地址的网络数据包数量,计算每个IP地址的网络数据包的异常特征值;根据所有IP地址的网络数据包的异常特征值计算k距离值;将所有IP地址转换为坐标系中的数据点,将k距离值作为LOF算法的参数筛选出所有数据点中的异常数据点,对根据异常数据点获得的异常IP地址进行处理。本发明加强对异常IP地址的监测,提高监测准确度。

    一种网络流量大数据分析方法

    公开(公告)号:CN116886453B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311158322.4

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种网络流量大数据分析方法,包括:根据历史流量数据获得历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户;根据历史网络数据包平均数量和历史疑似异常用户计算时间段长度,根据时间段长度和每个IP地址的网络数据包获得每个IP地址的网络数据包数量;根据时间段长度、每个IP地址的网络数据包数量,计算每个IP地址的网络数据包的异常特征值;根据所有IP地址的网络数据包的异常特征值计算k距离值;将所有IP地址转换为坐标系中的数据点,将k距离值作为LOF算法的参数筛选出所有数据点中的异常数据点,对根据异常数据点获得的异常IP地址进行处理。本发明加强对异常IP地址的监测,提高监测准确度。