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公开(公告)号:CN118646919A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410863039.X
申请日:2024-06-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N21/2662 , H04N21/462 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供基于注意力机制的无人机视频流码率自适应传输方法,包括以下步骤:根据无人机视频流传输特点,构建一种边缘设备辅助的无人机视频流传输模型。针对模型中通信环境复杂性造成码率决策不准确的问题,引入Transformer编码器对多个时隙下的信道增益、障碍物遮挡概率、视频流传输状态和无人机剩余能量进行注意力编码,通过建立当前状态和历史状态之间的依赖关系,提高复杂环境的语义表征能力。在此基础上,使用深度强化学习网络在编码后的多时隙环境状态序列上预测最优码率,以达到最大化提升用户体验质量(QoE,qual ity of experience)和最小化能耗的目的。该方法在满足用户QoE要求和能耗方面具有更好的表现。