公开(公告)号：CN110232702A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910376753.5

申请日：2019-05-07

申请人： 湖北工业大学

发明人： 王娟 ,  柯聪 ,  刘金亮 ,  石豪 ,  邓彬 ,  蔡霖康 ,  刘敏 ,  王晓光 ,  曾春艳 ,  朱莉 ,  孔祥斌

IPC分类号： G06T7/246

摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的目标跟踪算法，应用于捕捉视频中需要提取的目标图像，包括对视频中的目标进行选择确定；根据特征值来进行搭建目标的具体模型；通过离线训练来进一步加强特征值的精度；利用最佳参数值确定目标模型达到要求后，在视频中进行目标搜索，并且使用粒子滤波方法来进行目标的更新。本发明在进行目标跟踪算法时，通过生成式对抗网络中的生成器直接生成样本，并由判别器生成一个概率值来判别样本是概率值还是训练值，在运动目标跟踪过程中使用粒子滤波框架提高跟踪的准确性，最后通过离线训练，得到生成式对抗网络的最佳参数值，并与目标跟踪算法结合实现图形的输出。