公开(公告)号：CN108536986A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810358880.8

申请日：2018-04-20

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 宗欣露 ,  王春枝 ,  叶志伟 ,  陈宏伟 ,  刘伟 ,  张璐 ,  杜佳圆 ,  范鑫楷

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种基于人工鱼群算法的层次化疏散仿真优化方法，该方法包括：获取疏散场景；根据疏散场景构建三维层次化疏散网络；根据三维层次化疏散网络获取可容纳疏散者的空间，将所述可容纳疏散者的空间抽象为节点，将各所述容纳疏散者的空间之间的通道抽象为连接节点之间的边；根据所述节点和所述边之间的邻接关系建立逻辑疏散网络拓扑图；根据所述拓扑图获取所述节点总数、有效边的总数、节点的入边数目、节点的出边数目、节点编号、节点容量、节点坐标、节点层级，采用人工鱼群算法对人员疏散进行模拟，得到最优疏散方案。

公开(公告)号：CN112329614A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011214351.4

申请日：2020-11-04

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 宗欣露 ,  张璐 ,  王春枝 ,  叶志伟 ,  刘伟 ,  陈宏伟 ,  徐慧

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种异常事件检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：分别提取正常训练集和异常训练集的特征数据；利用特征数据分别对基于SVDD的分类器进行训练和测试，得到正常分类器和异常分类器，并通过一定的分类决策规则将两个分类器相结合，构成联合分类器；根据提取的测试集的特征数据，通过联合分类器判断是否存在异常事件。本发明采用基于运动能量熵和支持向量数据描述的方法构建异常事件检测模型，通过引入一种新的特征来提高异常事件的表征能力，通过使用两个半监督模型的联合模型克服单一半监督模型的固有缺陷，提高了异常事件检测模型的检测性能。