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发明公开
一种依存句法分析关系抽取模型的司法案件知识图谱构建方法审中-实审

公开(公告)号：CN110597999A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910706329.2

申请日：2019-08-01

申请人： 湖北工业大学

发明人： 陈建峡 , 张伟 , 黄煜俊 , 马忠宝 , 张杰

IPC分类号： G06F16/36 , G06F17/27

摘要： 本发明公开一种依存句法分析关系抽取模型的司法案件知识图谱构建方法。该方法首先对非结构化的裁判文书通过信息抽取技术转换为结构化的数据，然后对其进行分词、词性标注以及命名实体识别处理，接着通过依存句法分析关系抽取模型抽取出实体关系三元组。最后把三元组形式的数据批量导入到Neo4j图数据库，利用Neo4j实现裁判文书知识图谱的构建并对其进行可视化展示。依存句法分析关系抽取模型能有效的抽取出实体之间的关系并适用于不同的大规模语料库，具有较好的移植适用性。裁判文书知识图谱直观明了，能让用户便捷高效地掌握信息，为司法工作提供极大地便利。